高效預測的核學習方法.pdf

1、中南大學博士學位論文高效預測的核學習方法姓名：賀文武申請學位級別：博士專業(yè)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計指導教師：王志忠20080501提高學習效率的另一途徑是改變學習方式。論文最后推廣當前在線學習，得到更豐富的學習率下降模式，并在此啟示下提出約束隨機元方法_LSMD。LSMD既有SMD的自適應調(diào)節(jié)能力，同時算法的穩(wěn)定性能又有理論保證。論文還比較了在線學習的隱式更新與顯式更新，導出了隱式更新的更緊的收斂界。將隱式更新技術與SMD結合的自適應算法AI

2、LK具有內(nèi)在的穩(wěn)定性，是一種極具挖掘潛力的學習方法。自適應在線方法為高效學習開辟了新思路，利用在線學習方式高效率的同時保證了滿意的學習性能，其理論分析與算法性能得到實驗的充分肯定。以學習理論解決數(shù)據(jù)分析問題必將給統(tǒng)計學帶來新的活力，本論文在此方面做了有益的嘗試。所得成果應用并不局限于預測，其構造思路與相關理論技術亦可推廣到其他非核方法的學習領域。論文所做工作豐富了數(shù)據(jù)分析處理的理論方法，對統(tǒng)計實踐具有一定的指導意義。關鍵詞：統(tǒng)計學習理論