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文檔簡介
1、刀具是產(chǎn)品制造加工過程中的重要工具,刀具資源的優(yōu)化調(diào)度使用在確保產(chǎn)品質(zhì)量、提高生產(chǎn)效率及生產(chǎn)柔性等方面起到舉足輕重的作用。但在制造型企業(yè)中,由于刀具調(diào)度不合理導(dǎo)致的刀具利用率低以及刀具維護次數(shù)、機床借刀次數(shù)過多的問題依然普遍存在。因此,本文針對按訂單生產(chǎn)模式下的刀具資源優(yōu)化調(diào)度問題進行了系統(tǒng)研究,采用了改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對訂單需求條件下的刀具剩余壽命進行了預(yù)測,并在此預(yù)測結(jié)果的基礎(chǔ)上,以提高刀具利用率和實現(xiàn)刀具的均衡化調(diào)度使用為目標,
2、提出了基于遺傳算法的刀具調(diào)度模型及求解算法。
首先,本文以訂單為出發(fā)點,對刀具剩余壽命影響因素進行了分析及總結(jié),以銑刀為例建立了基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的刀具剩余壽命預(yù)測模型,并結(jié)合實例驗證了其有效性及準確性。其次,在上述研究成果的基礎(chǔ)上,充分考慮了企業(yè)在刀具選配工作中有限刀具資源的約束,建立了包括最少機床借刀次數(shù)和最小機床刀具剩余壽命方差的目標函數(shù),提出了基于遺傳算法的刀具資源優(yōu)化調(diào)度模型及求解方法,并結(jié)合實例進行了說明。最
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