基于Flex在線考試系統(tǒng)中主觀題自動(dòng)閱卷研究.pdf

1、近年來,互聯(lián)網(wǎng)在國際上得到了迅猛的發(fā)展,基于互聯(lián)網(wǎng)的各種應(yīng)用也日益受到人們的重視。目前,國內(nèi)出現(xiàn)了很多在線考試系統(tǒng),細(xì)加觀察不難發(fā)現(xiàn),這些考試系統(tǒng)都是針對(duì)選擇題、判斷題和填空題等客觀題的考試。這一系統(tǒng)大大減輕了教師的工作量,而且系統(tǒng)也已很完善。但是,很多科目的考試除了客觀題部分,往往還有主觀題部分,例如名詞解釋、簡答題和論述題。這部分的在線考試系統(tǒng)涉及到人工智能、自然語言的理解和模糊識(shí)別等技術(shù),至今還很不成熟。國內(nèi)目前解決的辦法是:人工

2、閱卷。這顯然違背了設(shè)計(jì)在線考試系統(tǒng)的初衷。隨著學(xué)生的增加,人工閱卷會(huì)給教師帶來許多額外的工作量,而計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度快、效率高、精度高,非常適用于主觀題的自動(dòng)閱卷。因此,研究如何利用計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)主觀題的自動(dòng)閱卷具有很大的現(xiàn)實(shí)意義。
　　 本文針對(duì)漢語自身的特點(diǎn),將中文自動(dòng)分詞技術(shù),句法分析中的chart算法和模糊數(shù)學(xué)中的單向貼近度理論引入到主觀題的智能閱卷系統(tǒng)中來。首先對(duì)中文分詞的最大匹配法進(jìn)行了研究與分析,采用一種改進(jìn)的詞典機(jī)制,

3、提高了分詞的效率和準(zhǔn)確率,然后針對(duì)chart算法容易產(chǎn)生冗余邊和分析效率低的問題進(jìn)行了改進(jìn),然后通過分析閱卷教師在評(píng)閱主觀題時(shí)的思維方法,在模糊數(shù)學(xué)的理論基礎(chǔ)上,引入了單向貼近度的概念,設(shè)計(jì)了一個(gè)對(duì)主觀題進(jìn)行評(píng)分的算法。本文將閱卷過程分解為三個(gè)主要步驟來進(jìn)行:中文分詞,句法分析和相似度計(jì)算。分詞基于改進(jìn)后的詞典機(jī)制,采用最大匹配算法實(shí)現(xiàn),句法分析采用了改進(jìn)后的chart算法,相似度計(jì)算采用單向貼近度算法。通過這些理論設(shè)計(jì)一套基于Flex