基于多重分形和非抽樣Contourlet變換的盲水印研究.pdf

1、自Internet廣泛應(yīng)用之后，數(shù)字網(wǎng)絡(luò)通信迅猛發(fā)展，信息的發(fā)布與傳輸變得“數(shù)字化”和“網(wǎng)絡(luò)化”。人們在享受數(shù)字網(wǎng)絡(luò)通信給帶來的便利時，也忍受著版權(quán)混亂所帶來的苦惱。版權(quán)保護在數(shù)字網(wǎng)絡(luò)通信中就顯得非常重要。為讓這一問題得到解決，數(shù)字水印技術(shù)開始走入人們的視線。
　　本文首先從數(shù)字水印的研究背景，以及國內(nèi)外關(guān)于數(shù)字水印技術(shù)研究的現(xiàn)狀入手。深入的給出了數(shù)字水印的概述，其中包括其概念、數(shù)字水印系統(tǒng)的基本框架和常見的數(shù)字水印嵌入算法:時間

2、/空間域、DCT域和DWT域數(shù)字水印算法。本文對常用的數(shù)字水印嵌入算法進行了研究總結(jié)，提出兩種改進嵌入算法。一是基于預(yù)處理的非抽樣Contourlet變換數(shù)字水印研究。非抽樣Contourlet變換具有很好的各向異性，嵌入圖像中產(chǎn)生的很少冗余度，與此同時，也具有多分辨率特性，因此非抽樣Contourlet變換在圖像處理這方面比其他變換域算法有著自己不可替代的優(yōu)點。同時在嵌入水印前對水印進行Arnold變換置亂預(yù)處理。實驗證明，此算法比常

3、規(guī)Contourlet變換算法有更強的魯棒性。二是基于多重分形和非抽樣Contourlet變換的盲水印研究。分形圖像能充分的將圖像內(nèi)部的自相似性利用起來，非常適合自相似或自仿射的嵌入圖像水印，其分形特性應(yīng)對圖像的抗攻擊能力有所提高。本文將分形理論應(yīng)用到數(shù)字水印算法中提高其抗攻擊能力，由分形理論引出多重分形，進而提出基于多重分形和非抽樣Contourlet變換的盲水印研究。在對原始圖像進行NSCT分解后，進行多重分形特性分析，估算出低頻子