基于非抽樣contourlet變換的人臉特征點提取.pdf

1、人臉特征點的提取是三維人臉建模的關(guān)鍵，也是人臉識別的重要步驟。人臉特征點是一類能表征人臉形狀信息和紋理信息的點集。利用這些點所表征的形狀和紋理信息，就可以將一張二維人臉圖像重建為三維的人臉模型。近年來，國內(nèi)外學者在該領(lǐng)域做了大量工作，不斷提高人臉特征點提取的準確性、魯棒性以及自動化程度。 盡管如此，特征點的提取經(jīng)常會受到皺紋、噪聲等的影響，而無法正確定位人臉特征點。本文提出了一種基于非抽樣contourlet變換，從二維人臉圖像

2、中自動提取人臉特征點的方法。非抽樣contourlet變換不僅可以提取圖像的幾何信息，而且能將這種信息分解到不同的方向上。我們注意到：皺紋等干擾信息和人臉特征信息集中在不同方向的子帶上，所以首先用非抽樣金字塔分解和投影變換將嘴，鼻子，眼睛，眉毛從源圖像中分割出來，然后分別將每一個部分通過非抽樣方向濾波器組，提取出有用幾何信息所在的子帶，最后根據(jù)這些子帶就能提取出人臉的特征點。 實驗表明，該方法有效地抑制了噪聲、皺紋等的影響，并且

3、較精確地提取出人臉的特征點。另外，對面部有偏轉(zhuǎn)、傾斜和表情的一類人臉圖像，本文算法也有較強的魯棒性。 最后，本文提出一種基于FPGA來實現(xiàn)二維方向性濾波的方法。巧妙的利用多個乘法器的并行計算結(jié)構(gòu)實現(xiàn)了實時濾波與硬件資源的平衡，并以Altera公司的FPGA器件CycloneⅡ為目標器件完成整個方案的實現(xiàn)。最終設(shè)計經(jīng)過ModelSim和QuartusⅡ的仿真與綜合，并與Matlab仿真結(jié)果進行比較，實驗表明該設(shè)計的結(jié)果是準確的，且