基于非抽樣contourlet變換的人臉特征點(diǎn)提取.pdf

1、人臉特征點(diǎn)的提取是三維人臉建模的關(guān)鍵，也是人臉識(shí)別的重要步驟。人臉特征點(diǎn)是一類能表征人臉形狀信息和紋理信息的點(diǎn)集。利用這些點(diǎn)所表征的形狀和紋理信息，就可以將一張二維人臉圖像重建為三維的人臉模型。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者在該領(lǐng)域做了大量工作，不斷提高人臉特征點(diǎn)提取的準(zhǔn)確性、魯棒性以及自動(dòng)化程度。 盡管如此，特征點(diǎn)的提取經(jīng)常會(huì)受到皺紋、噪聲等的影響，而無(wú)法正確定位人臉特征點(diǎn)。本文提出了一種基于非抽樣contourlet變換，從二維人臉圖像

2、中自動(dòng)提取人臉特征點(diǎn)的方法。非抽樣contourlet變換不僅可以提取圖像的幾何信息，而且能將這種信息分解到不同的方向上。我們注意到：皺紋等干擾信息和人臉特征信息集中在不同方向的子帶上，所以首先用非抽樣金字塔分解和投影變換將嘴，鼻子，眼睛，眉毛從源圖像中分割出來(lái)，然后分別將每一個(gè)部分通過(guò)非抽樣方向?yàn)V波器組，提取出有用幾何信息所在的子帶，最后根據(jù)這些子帶就能提取出人臉的特征點(diǎn)。 實(shí)驗(yàn)表明，該方法有效地抑制了噪聲、皺紋等的影響，并且

3、較精確地提取出人臉的特征點(diǎn)。另外，對(duì)面部有偏轉(zhuǎn)、傾斜和表情的一類人臉圖像，本文算法也有較強(qiáng)的魯棒性。 最后，本文提出一種基于FPGA來(lái)實(shí)現(xiàn)二維方向性濾波的方法。巧妙的利用多個(gè)乘法器的并行計(jì)算結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)濾波與硬件資源的平衡，并以Altera公司的FPGA器件CycloneⅡ?yàn)槟繕?biāo)器件完成整個(gè)方案的實(shí)現(xiàn)。最終設(shè)計(jì)經(jīng)過(guò)ModelSim和QuartusⅡ的仿真與綜合，并與Matlab仿真結(jié)果進(jìn)行比較，實(shí)驗(yàn)表明該設(shè)計(jì)的結(jié)果是準(zhǔn)確的，且