超級分布學(xué)習(xí)對象的研究.pdf

1、學(xué)習(xí)對象(LearningObject,LO)是遠(yuǎn)程教學(xué)的一個研究熱點(diǎn)，自H.WayneHodgins于1994年提出學(xué)習(xí)對象之后，學(xué)習(xí)對象取得了長足的發(fā)展。2000年IEEEP1484學(xué)習(xí)對象元數(shù)據(jù)工作小組正式采用“LearningObject”一詞來描述可重用的學(xué)習(xí)資源組件。在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中采用學(xué)習(xí)對象技術(shù)的優(yōu)勢在于：學(xué)習(xí)內(nèi)容可共享和重用，易于更新、搜索以及管理學(xué)習(xí)內(nèi)容，易于實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容的個性化定制。 目前對學(xué)習(xí)對象的研究主要集

2、中在對它的定義、相關(guān)規(guī)范、共享、重組、開發(fā)工具和應(yīng)用環(huán)境等方面，而對它的智能性、分布性、協(xié)作性等研究不足。隨著遠(yuǎn)程教學(xué)的發(fā)展，學(xué)習(xí)對象已經(jīng)日益顯現(xiàn)出其不足。例如，通常把學(xué)習(xí)對象統(tǒng)一存儲在服務(wù)器端，由服務(wù)器對全部的學(xué)習(xí)對象進(jìn)行管理，這樣容易造成服務(wù)器端負(fù)擔(dān)過重的問題；學(xué)習(xí)對象缺乏智能性和互操作的能力，因而不能支持分布式處理和協(xié)作學(xué)習(xí)等。 針對學(xué)習(xí)對象的不足，我們提出擴(kuò)充LO使之支持分布式遠(yuǎn)程教學(xué)，在LO中加入超級分布對象(Supe

3、rDistributedObject,SDO)的特性，從而建立一種新型學(xué)習(xí)對象模型一超級分布學(xué)習(xí)對象(SuperDistributedLearningObject,SDLO)。SDLO具有LO的優(yōu)勢，支持學(xué)習(xí)資源的共享和重組。同時，SDLO具有SDO特點(diǎn)，具有一定的智能性，可實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源的分布式存儲和處理以及對象之間的協(xié)作，從而支持分布式遠(yuǎn)程教學(xué)。 本文首先分析了LO和SDO的互補(bǔ)性，提出一種新的對象模型-SDLO，并對SDLO

4、的概念模型進(jìn)行了研究，具體內(nèi)容包括SDLO的相關(guān)定義、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)服務(wù)及其特性。本文的第二個工作是對SDLO概念模型進(jìn)行分解，劃分為內(nèi)容管理模型和分布模型。在SDLO內(nèi)容管理模型中，我們在文中對SDLO學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行分析，并對其進(jìn)行本體描述，以建立一個知識的高效存取結(jié)構(gòu)，對所關(guān)注的內(nèi)容做語義清晰的、概念化的形式描述。在SDLO分布模型中，我們以SDLO學(xué)習(xí)服務(wù)實(shí)現(xiàn)SDLO的分布性、通信性、協(xié)作性和互操作性，詳細(xì)介紹了SDLO學(xué)習(xí)服務(wù)的描