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文檔簡介
1、人工視覺假體是目前解決視網(wǎng)膜病變所導(dǎo)致失明的最有效辦法。國內(nèi)外研究者在有限的植入電極所形成的低分辨率視覺下,不斷努力和嘗試,企圖找到一些方法來幫助假體植入者,從最初的看見到能夠逐步地看清楚。我們的研究工作首先探究了假體視覺下,動態(tài)視頻應(yīng)用圖像處理策略后的效果,并且進(jìn)行了如按規(guī)則放置一些簡單物體等空間任務(wù)。而后,我們探討了顏色識別相關(guān)內(nèi)容,在這一部分主要有兩個實驗,第一個是彩色對應(yīng)轉(zhuǎn)換為灰度色彩后,探究冷暖色調(diào)等五個參數(shù)在完成實驗及記憶回
2、訪階段,對于識別和記憶灰度色彩的影響。通過實驗,我們得出結(jié)論,女性被試記憶情況較好,但性別差異對實驗結(jié)果影響不顯著;添加背景色后比白色背景更有助于被試記憶灰度色彩;暖色調(diào)的灰度顏色較冷色調(diào)而言更容易被記憶;交叉進(jìn)行實驗的被試最初幾個級別不如單序列的被試的記憶情況,但在五級開始由于學(xué)習(xí)效應(yīng)的產(chǎn)生,交叉實驗組記憶情況比單序列要好;隨著色彩級別的增加,記憶時間先是逐漸增加,五級灰度之后有減少的趨勢。而且適當(dāng)?shù)挠?xùn)練可以明顯幫助被試者記憶七級以內(nèi)
3、灰度色彩。第二個實驗是七級灰度色彩輔助光幻視圖像細(xì)節(jié)識別的探究,運用本文提供的圖像處理策略將普通RGB圖像處理成了七級灰度色彩的光幻視效果的圖像,與二值化后匹配光幻視模版的圖像相對比,每個圖像根據(jù)被試的識別情況,采用打分方式來表示識別情況。實驗結(jié)果顯示應(yīng)用算法后的圖,普遍得分較高,分辨率過低(小于32×32分辨率)或圖像背景較為復(fù)雜時,算法優(yōu)勢不明顯,整體研究結(jié)果表明,在假體視覺下,灰度色彩的區(qū)分有助于細(xì)節(jié)識別。第三部分工作中,為了探究
4、視覺假體佩戴者完成拼圖任務(wù)時所需時間與原始圖像復(fù)雜度、被試性別、光幻視的分辨率以及是否能夠識別實驗圖片之間的關(guān)系,借助計算機(jī)編程技術(shù),將仿真假體視覺下的拼圖任務(wù)呈現(xiàn)給視力正常的被試者,并在實驗過程中調(diào)整實驗圖片的復(fù)雜度(分為簡單、中等、復(fù)雜三組)和不同的仿真光幻視的分辨率等參數(shù)。實驗結(jié)果表明,中等難度組的實驗用時最多,從簡單組到中等難度組識別時間有增長的趨勢,從中等難度組到復(fù)雜組,識別時間有減少的趨勢。男性的平均識別情況好于女性,且隨著
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