二元極值混合模型的Fisher信息陣.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、極值統(tǒng)計主要是研究隨機(jī)變量或過程的極端情況的統(tǒng)計規(guī)律性.一元極植模型已在諸多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,但是采用多元極值可以得到更好的結(jié)果.從文獻(xiàn)上我們看到了許多關(guān)于多元極值的討論,可是因為多元極值模型的多樣性以及不統(tǒng)一性使得對多元極值的研究比起一元極值來就顯得更加復(fù)雜.目前,大部分討論是對多元極值的各個模型分別進(jìn)行的.Fisher信息陣在參數(shù)估計中起著重要的作用.一些實際問題用Gumbel混合模型分析更好.因此該篇論文針對二元極值Gumbel混

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