基于模糊隨機(jī)理論的交通平衡分析理論研究.pdf

1、交通分配問題是分析交通體系及評價(jià)城市交通規(guī)劃的核心問題之一，也是改善城市交通管理與控制的一個(gè)關(guān)鍵問題，在交通科學(xué)與工程領(lǐng)域有著重要的地位。在實(shí)際的交通分配過程中，存在著隨機(jī)的和模糊的兩種不確定現(xiàn)象，傳統(tǒng)的均衡分析方法很難解決這類問題。
　　 Henn定義了模糊用戶均衡條件:每條被配流的路徑都具有幾乎最小的近似路徑成本。根據(jù)模糊用戶均衡條件，本文將模糊路徑選擇問題轉(zhuǎn)化為模糊機(jī)會約束規(guī)劃模型，并運(yùn)用將模糊模擬、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法相

2、結(jié)合的混合智能算法，對這個(gè)模糊機(jī)會約束規(guī)范模型進(jìn)行求解。
　　 基于Henn定義的模糊用戶均衡條件，本文提出模糊隨機(jī)用戶均衡條件，即在均衡點(diǎn)，所有司機(jī)都選擇了幾乎最小的理解阻抗的路徑。在模糊路徑選擇模型的基礎(chǔ)上，運(yùn)用隨機(jī)模擬，得出了模糊隨機(jī)交通分配的算法。
　　 本文用模糊樂觀值法給出了模糊用戶均衡條件的精確化表述形式，建立模糊交通分配問題的變分不等式模型。在模糊交通分配問題的變分不等式和隨機(jī)交通分配問題的變分不等式的基