基于文本情感分析的江西省5A級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)口碑綜合評(píng)價(jià).pdf

1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和在線支付的飛速發(fā)展，使得旅游這種體驗(yàn)式消費(fèi)的購(gòu)買(mǎi)方式，逐漸由線下轉(zhuǎn)移到了線上。這也促使各大旅游網(wǎng)站成為了游客們交流旅游體驗(yàn)，發(fā)表對(duì)景區(qū)評(píng)價(jià)的重要平臺(tái)。由此而形成的網(wǎng)絡(luò)口碑，也成了影響潛在旅游者出行意愿的重要因素之一。同樣，景區(qū)網(wǎng)絡(luò)口碑也是景區(qū)管理者把握景區(qū)形象，及時(shí)調(diào)整景區(qū)經(jīng)營(yíng)管理方案的重要信息來(lái)源。因此，對(duì)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)口碑的挖掘分析對(duì)于景區(qū)管理者和景區(qū)潛在游客具有重要意義。本文針對(duì)江西省6個(gè)5A景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)口碑進(jìn)行分析挖掘，利用

2、特征情感分析建立了景區(qū)網(wǎng)絡(luò)口碑綜合評(píng)價(jià)體系。
　　本文利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)工具，從攜程、同程和驢媽媽這三個(gè)主要的旅游網(wǎng)站抓取了江西省6個(gè)5A級(jí)景區(qū)2014-2016三年間共23300條評(píng)論數(shù)據(jù)。將原始數(shù)據(jù)利用R語(yǔ)言進(jìn)行清洗和切詞之后。對(duì)切分后的數(shù)據(jù)，利用LTP語(yǔ)言云依存句法分析組件進(jìn)行依存句法分析，并從分析結(jié)果中篩選出30198個(gè)景區(qū)特征與游客情感態(tài)度組成的詞對(duì)，其中共包含3340個(gè)景區(qū)特征詞，1444個(gè)情感詞。
　　為了建立景區(qū)網(wǎng)

3、絡(luò)口碑綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，本文利用R語(yǔ)言建立LDA主題模型，提取評(píng)論中蘊(yùn)含的18個(gè)共同主題，并根據(jù)其關(guān)聯(lián)詞特點(diǎn)進(jìn)行歸并，建立了景區(qū)網(wǎng)絡(luò)口碑綜合評(píng)價(jià)的三級(jí)指標(biāo)體系。再將得到的特征情感詞對(duì)歸入11個(gè)三級(jí)指標(biāo)，利用文本情感分析和語(yǔ)義相似度計(jì)算對(duì)特征情感詞對(duì)的情感傾向做出判斷，得出6個(gè)景區(qū)11個(gè)三級(jí)指標(biāo)的好評(píng)率。
　　為實(shí)現(xiàn)對(duì)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)口碑的綜合評(píng)價(jià)，本文以11個(gè)三級(jí)指標(biāo)包含的特征情感詞對(duì)數(shù)量為依據(jù)，構(gòu)建兩兩比較判斷矩陣，利用層次分析法由最底