書法資源的有效管理和新型服務模式研究.pdf

1、中國書法是數(shù)字圖書館中的重要特色資源。隨著數(shù)字化書法作品的日益增多，如何有效管理和利用數(shù)字圖書館中的書法資源成為一個重要的挑戰(zhàn)。
　　 本論文從書法字特征提取、計算機輔助書法牌匾生成、書法風格建模和關聯(lián)挖掘以及海量數(shù)據檢索和處理等方面出發(fā)，探討數(shù)字圖書館中書法資源組織管理和服務的關鍵技術問題，論文主要工作如下：
　　 1.書法字特征表達。由于書法字OCR技術的缺乏以及手工標注費時費力，而且漢字演變(如篆書)和書法字形變(

2、如草書)均給書法字識別帶來了困難，因而迫切需要不依賴書法字識別的檢索方法。書法字形狀特征表達成為基于形狀書法字檢索的關鍵問題，其思路在于融合形狀上下文特征和梯度方向直方圖特征表達書法字形狀，關鍵在于利用梯度下降法求融合參數(shù)。此外，書法字風格是書法牌匾生成、書法風格建模和關聯(lián)挖掘的基礎，根據書法風格可表現(xiàn)為書法線條局部和全局統(tǒng)計意義上相似性，本文利用核函數(shù)融合書法字Gabor、Contourlet以及pHoG等特征來表達書法字風格特性。<

3、br>　　 2.計算機輔助書法牌匾生成。由于數(shù)字圖書館中擁有大量的書法字資源，如何利用這些書法字組成用戶需要的風格一致的牌匾是一項有意義的工作。計算機輔助書法牌匾生成主要思路為：用戶提交所需牌匾內容，系統(tǒng)從書法字庫中選取內容符合且風格一致的書法字產生書法牌匾候選集，最后根據風格一致性進行排序。為解決底層特征描述風格的不精確性和風格鑒賞的主觀性，本文引入書法字上下文特征和相關反饋技術來提高風格相似度計算的準確性，改善書法牌匾的生成質量。

4、
　　 3.書法風格建模。書法風格建模是基于風格的書法作品組織的關鍵，本文采用一種產生式概率模型，量化地表達書法作品的風格組成，其思路在于：利用聚類算法計算風格
　　 關鍵字，提出風格的可視化表達方式，通過構建潛在風格模型為書法作品風格建模，用風格來表達書法作品，最后用Kullback-Leibler距離度量書法作品的風格相似度。
　　 4.書法風格關聯(lián)挖掘。為挖掘書法家、書法作品以及書法字之間的風格關聯(lián)性，本文

5、提出了兩種基于圖的挖掘模型：監(jiān)督式權重學習的隨機行走模型和聯(lián)合隨機行走模型。其核心思想為：利用書法字底層風格特征、書法資源上下文特征以及用戶交互信息構建實體-關系圖，然后再用隨機行走模型進行風格關聯(lián)挖掘；重點在于：實體-關系圖的構建、不同類型的邊的權重學習、用戶交互信息的利用以及如何減小用戶交互對邊權重的影響。最后，基于模型提出了幾個相關應用，如：基于風格的書法作品瀏覽、相似風格的書法作品的檢索、計算機輔助書法作品鑒定、計算機輔助書法家