產(chǎn)品綠色配置設(shè)計(jì)中多目標(biāo)多類(lèi)型不確定優(yōu)化研究.pdf

1、綠色設(shè)計(jì)的提出，為大量企業(yè)突破生產(chǎn)中能源消耗大、資源利用率不高、對(duì)環(huán)境造成的影響嚴(yán)重等一系列問(wèn)題帶來(lái)了希望，對(duì)其研究已成為熱點(diǎn)，但很少涉及含多類(lèi)型不確定性參數(shù)及其智能算法求解等問(wèn)題。
　　本論文針對(duì)包含多類(lèi)型不確定性參數(shù)的產(chǎn)品進(jìn)行綠色模塊劃分以及綠色模塊配置設(shè)計(jì)和智能算法的求解開(kāi)展研究：
　　首先針對(duì)綠色設(shè)計(jì)中包含多類(lèi)型不確定性參數(shù)的模塊劃分等問(wèn)題，研究了在綠色設(shè)計(jì)過(guò)程中含有多種不確定性因素的產(chǎn)品模塊劃分，通過(guò)分析給出綠色模

2、塊劃分的方法，以模塊劃分過(guò)程中模塊內(nèi)部單元內(nèi)聚度最大、模塊之間單元耦合度最小以及模塊總體的綠色程度最高作為多目標(biāo)函數(shù)，建立綠色模塊劃分的不確定模型，再經(jīng)過(guò)不確定數(shù)學(xué)方法的處理，轉(zhuǎn)化為確定的多目標(biāo)模型。分別就三個(gè)案例提出了三種求解方法，首先提出一種基于加權(quán)系數(shù)法求解多目標(biāo)問(wèn)題的十三進(jìn)制離散粒子群方法，每次迭代獲得單一解；其次提出基于Pareto集的THDMOPSO方法進(jìn)行求解，算法能獲得多個(gè)精英解；最后根據(jù)蟻群算法自身收斂速度快的特點(diǎn)，設(shè)

3、計(jì)了一種蟻群求解方法來(lái)求解綠色模塊劃分問(wèn)題，驗(yàn)證了蟻群求解方法不單可以應(yīng)用在求解模塊劃分之上，而且速度要快于粒子群求解方法，三種解決方法均具有可行性以及較好的生產(chǎn)實(shí)用價(jià)值。
　　其次基于零件庫(kù)進(jìn)行綠色產(chǎn)品的模塊配置設(shè)計(jì)研究，建立了基于綠色的模塊配置設(shè)計(jì)不確定模型，通過(guò)三個(gè)案例進(jìn)行分析求解，獲得綠色配置設(shè)計(jì)中零件庫(kù)的最優(yōu)零件記錄數(shù)。本章節(jié)首先提出EHDPSO方法解決了多個(gè)不確定目標(biāo)模型轉(zhuǎn)換為單一目標(biāo)獲得單一解的問(wèn)題；再次提出了EHM