產(chǎn)品綠色配置設(shè)計中多目標(biāo)多類型不確定優(yōu)化研究.pdf

1、綠色設(shè)計的提出，為大量企業(yè)突破生產(chǎn)中能源消耗大、資源利用率不高、對環(huán)境造成的影響嚴(yán)重等一系列問題帶來了希望，對其研究已成為熱點(diǎn)，但很少涉及含多類型不確定性參數(shù)及其智能算法求解等問題。
　　本論文針對包含多類型不確定性參數(shù)的產(chǎn)品進(jìn)行綠色模塊劃分以及綠色模塊配置設(shè)計和智能算法的求解開展研究：
　　首先針對綠色設(shè)計中包含多類型不確定性參數(shù)的模塊劃分等問題，研究了在綠色設(shè)計過程中含有多種不確定性因素的產(chǎn)品模塊劃分，通過分析給出綠色模

2、塊劃分的方法，以模塊劃分過程中模塊內(nèi)部單元內(nèi)聚度最大、模塊之間單元耦合度最小以及模塊總體的綠色程度最高作為多目標(biāo)函數(shù)，建立綠色模塊劃分的不確定模型，再經(jīng)過不確定數(shù)學(xué)方法的處理，轉(zhuǎn)化為確定的多目標(biāo)模型。分別就三個案例提出了三種求解方法，首先提出一種基于加權(quán)系數(shù)法求解多目標(biāo)問題的十三進(jìn)制離散粒子群方法，每次迭代獲得單一解；其次提出基于Pareto集的THDMOPSO方法進(jìn)行求解，算法能獲得多個精英解；最后根據(jù)蟻群算法自身收斂速度快的特點(diǎn)，設(shè)

3、計了一種蟻群求解方法來求解綠色模塊劃分問題，驗證了蟻群求解方法不單可以應(yīng)用在求解模塊劃分之上，而且速度要快于粒子群求解方法，三種解決方法均具有可行性以及較好的生產(chǎn)實(shí)用價值。
　　其次基于零件庫進(jìn)行綠色產(chǎn)品的模塊配置設(shè)計研究，建立了基于綠色的模塊配置設(shè)計不確定模型，通過三個案例進(jìn)行分析求解，獲得綠色配置設(shè)計中零件庫的最優(yōu)零件記錄數(shù)。本章節(jié)首先提出EHDPSO方法解決了多個不確定目標(biāo)模型轉(zhuǎn)換為單一目標(biāo)獲得單一解的問題；再次提出了EHM