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
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1、目的:運(yùn)氣學(xué)說(shuō)是中國(guó)的氣象周期表,以六十年為基本周期的干支循環(huán),將模型擴(kuò)張與歸納相結(jié)合,構(gòu)建了完整的從年歲至節(jié)氣的氣象預(yù)測(cè)體系。再通過(guò)氣候病因論,將五運(yùn)和六氣各氣候模式與不同病證和治則對(duì)應(yīng)結(jié)合,最終形成針對(duì)不同氣候類型的治療綱領(lǐng)。這也是中醫(yī)學(xué)天人合一思想的最高集合應(yīng)用。氣象是指一定區(qū)域內(nèi)大氣中不同要素如溫度、濕度、風(fēng)速風(fēng)向等的物理變化引起的雨雪風(fēng)霜晴之狀態(tài)和現(xiàn)象變化。而對(duì)此類變化的統(tǒng)一觀測(cè)和長(zhǎng)期記錄而成的一系列特征性規(guī)律總結(jié)則為氣候?;?/p>
2、于此,本研究通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析運(yùn)氣數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù),總結(jié)其規(guī)律,并得出相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和運(yùn)算模型,將運(yùn)氣學(xué)和氣象學(xué)聯(lián)系起來(lái),構(gòu)建完整的基于氣象數(shù)據(jù)分析的地域化運(yùn)氣模型修正體系。
方法:⑴通過(guò)搜集整理近年來(lái)對(duì)運(yùn)氣學(xué)說(shuō)的研究文獻(xiàn),尤其是同樣利用氣象數(shù)據(jù)來(lái)研究五運(yùn)和六氣的文獻(xiàn),梳理出各家不同的研究思路和脈絡(luò),找出共同點(diǎn)和爭(zhēng)議點(diǎn),來(lái)分析匯總研究發(fā)展總趨勢(shì),為之后的統(tǒng)計(jì)分析打下基礎(chǔ)。⑵根據(jù)之前的文獻(xiàn)分析結(jié)果,確定要研究的主要運(yùn)氣概念及其界定標(biāo)準(zhǔn);
3、同時(shí)根據(jù)運(yùn)氣學(xué)說(shuō)和地理學(xué)相結(jié)合的內(nèi)容,查找相關(guān)資料確定古今相似的地域分類標(biāo)準(zhǔn);并依照上述兩大標(biāo)準(zhǔn)來(lái)分隔不同的區(qū)域組別,確定模型組和對(duì)照組;同時(shí),在不同區(qū)域中尋找有代表性并且具備多樣性的地區(qū),作為區(qū)域研究的基礎(chǔ)。⑶所選分組和地區(qū)可篩選相應(yīng)地區(qū)的氣象數(shù)據(jù),確保其能較好的反應(yīng)運(yùn)氣所涉及的氣象要素,同時(shí)數(shù)據(jù)完整有效,便于計(jì)算;然后利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析不同地區(qū)運(yùn)氣數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)的特征,以及其相關(guān)關(guān)系和回歸關(guān)系,得出相關(guān)系數(shù)和回歸方程。⑷在地區(qū)統(tǒng)計(jì)分
4、析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,進(jìn)一步整合得出能代表區(qū)域相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),然后同樣進(jìn)行回歸分析,得出相應(yīng)的回歸模型,最終構(gòu)建全部地域的運(yùn)氣修正體系。
結(jié)果:①共選取全國(guó)9大地域22個(gè)地區(qū),基本代表了全國(guó)絕大部分人口的居住區(qū)域和地理氣候類型,結(jié)果具有廣泛代表性。各地的氣象數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn),88.9%的地區(qū)間氣象要素存在顯著差異。這些差異在不同緯度和海拔地區(qū)之間表現(xiàn)更為明顯。②通過(guò)對(duì)22個(gè)地區(qū)的運(yùn)氣數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),得出:在5分制下,鄭州和銀川
5、的符合分?jǐn)?shù)最高3.5;盧氏、西安、西寧的符合分?jǐn)?shù)為3;哈爾濱、長(zhǎng)春、北京、海拉爾、太原、濟(jì)南、南京的符合分?jǐn)?shù)為2.5;沈陽(yáng)、呼和浩特、貴陽(yáng)、成都的符合分?jǐn)?shù)為2;烏魯木齊、蘭州、南昌、福州的符合分?jǐn)?shù)為1.5;廣州的符合分?jǐn)?shù)為1;海口的符合分?jǐn)?shù)為0。③以鄭州為模型基礎(chǔ),各城市標(biāo)準(zhǔn)化氣象數(shù)據(jù)與其的相關(guān)系數(shù):盧氏0.756;西安0.767;哈爾濱0.448;長(zhǎng)春0.489;沈陽(yáng)0.569;北京0.562;海拉爾0.206;呼和浩特0.555;太
6、原0.715;烏魯木齊0.599;銀川0.652;西寧0.344;蘭州0.358;貴陽(yáng)0.363;成都0.620;廣州0.587;???.367;南昌0.825;福州0.653;濟(jì)南0.715;南京0.744。回歸分析中均以三次函數(shù)的擬合優(yōu)度較好。④以中宮模型組為基礎(chǔ),各區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)化氣象數(shù)據(jù)曲線估計(jì)的擬合優(yōu)度為:東北宮對(duì)照組0.329;北宮對(duì)照組0.343;西北宮對(duì)照組0.531;西宮對(duì)照組0.239;西南宮對(duì)照組0.333;南宮對(duì)照組0
7、.371;東南宮對(duì)照組0.598;東宮對(duì)照組0.539。
結(jié)論:⑴九宮地域劃分法可以將不同區(qū)域之間由于經(jīng)緯度以及海拔高差等因素造成的的氣候差異很好的反應(yīng)出來(lái),并且可以通過(guò)氣象數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果得到支持。⑵氣象數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化變換與整合可以最大限度的消除不同氣象要素之間的單位壁壘,使其可以在包含所有要素的信息值的前提下盡可能便于計(jì)算,這也為后續(xù)在更多地區(qū)、更多氣象要素、更多時(shí)間維度的層面進(jìn)行類似研究提供了可行的思路和方法。⑶鄭州的運(yùn)氣符合
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