基于用戶行為數據分析的移動互聯業(yè)務推薦模型.pdf

1、隨著近年來國內移動互聯網的強勢發(fā)展與三網融合的態(tài)勢進展，移動互聯產品的市場競爭愈發(fā)激烈，各運營商的增值業(yè)務競爭將是服務的競爭。由于移動互聯業(yè)務的多樣性，國內運營商逐步從“產品獨立運營”向以“客戶為中心”的融合運營模式轉變，新的商業(yè)模式和日趨激烈的競爭環(huán)境對電信增值業(yè)務運營管理提出了新的要求和挑戰(zhàn)。
　　 本文的主要目的就是通過對用戶上網行為數據的分析，深入分析與把握用戶的需求，精確定位用戶適配業(yè)務類型，并加以調整和創(chuàng)新，也可以把

2、業(yè)務推廣給客戶，從而貫徹“從客戶找業(yè)務，為業(yè)務找客戶”的宗旨。
　　 本文首先探討了用戶行為分析及其方法，深入學習各種數據挖掘的算法與軟件的基礎上構建用戶行為分析與業(yè)務匹配模型。然后在對移動互聯網的數據分析理解之后進行數據收集，對于獲取到的數據，按照ETL（Extraction-Transformation-Loading）思路，對七千萬條數據進行清理、整合，構建數據庫。通過數據挖掘的相關工具對用戶行為分別在熱點時間、用戶興趣、