多時(shí)相衛(wèi)星影像變化檢測(cè)中關(guān)鍵問題研究.pdf

1、改革開放以來(lái)中國(guó)城市化發(fā)展迅速，為了更及時(shí)、準(zhǔn)確地為城市規(guī)劃提供信息，有必要對(duì)城市進(jìn)行發(fā)展變化檢測(cè)?，F(xiàn)階段，對(duì)北京、上海等大城市的遙感變化檢測(cè)已較為成熟，而對(duì)以威海市為代表的中小城市的發(fā)展變化還未廣泛開展，對(duì)其發(fā)展模式的研究仍有待提高。本研究基于Landsat遙感影像，提出研究時(shí)間選擇依據(jù)，使用云檢測(cè)算法挑選無(wú)云影像，對(duì)威海市過(guò)去34年的變化進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)序年變化監(jiān)測(cè)。
　　在衛(wèi)星數(shù)據(jù)變化檢測(cè)初期，需要選取無(wú)云的影像。云層不僅會(huì)遮擋地表

2、信息，影響大氣參數(shù)的反演，而且會(huì)在變化檢測(cè)過(guò)程中帶來(lái)不可逆轉(zhuǎn)的誤差。常規(guī)的通過(guò)目視解譯確定云層分布范圍的方式耗時(shí)耗力，因此云層及云陰影的自動(dòng)檢測(cè)對(duì)于變化檢測(cè)十分重要。本研究提出一種基于主成分分析和粗差探測(cè)的云檢測(cè)算法，相對(duì)于傳統(tǒng)云檢測(cè)算法自動(dòng)云檢測(cè)算法，整景影像云掩膜總精度提高約3％。
　　隨著各對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星的發(fā)射運(yùn)行，遙感數(shù)據(jù)量成倍增長(zhǎng)。人工解譯進(jìn)行遙感影響分類已不足以滿足需求。同時(shí)，各類非監(jiān)督或監(jiān)督分類的方法分類精度不高，極大

3、地影響變化檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。監(jiān)督分類過(guò)程中，訓(xùn)練樣本的提取通常耗時(shí)耗力。本文提出的一種在變化檢測(cè)中可用的快速、穩(wěn)定的半自動(dòng)監(jiān)督分類模型，通過(guò)數(shù)據(jù)分組和直方圖匹配算法，將變化檢測(cè)中影像的分類精度提高到90-96％，同等條件下提高約12.67％。
　　通過(guò)嚴(yán)格的研究時(shí)間選定、無(wú)云數(shù)據(jù)挑選以及半自動(dòng)分類算法的實(shí)施，對(duì)威海市三十四年間可用的85幅Landsat影像進(jìn)行變化檢測(cè)，得出其每年人工建筑增長(zhǎng)約4.1平方千米，水面、裸土和植被面積每