新發(fā)傳染病病毒性腦炎及出血熱鑒別診斷及臨床診斷輔助識別系統(tǒng)研究.pdf

1、新發(fā)傳染病(Emerging Infectious Disease，EID)傳染性強、傳播速度快、病死率高。隨著經濟的全球化，各國間交流日益頻繁，全球氣候改變也使得一些EID有隨時出現(xiàn)跨國傳播的危險，同時許多EID病原已被用于生物戰(zhàn)劑，具有更強的突發(fā)性和隱蔽性。但由于一些EID從未出現(xiàn)或平時很少發(fā)生，一線人員難以掌握更多相關知識，加上發(fā)病初期警覺不夠，容易造成EID暴發(fā)流行，因此需要一種供基層使用的具有診斷提示、學習指導功能的EIDs輔

2、助識別系統(tǒng)。本研究的目的是研究建立新發(fā)傳染病病毒性腦炎及出血熱鑒別診斷及臨床診斷輔助識別系統(tǒng)，為EIDs乃至傳染病的診斷、鑒別診斷系統(tǒng)的建立奠定基礎。
　　 方法：1)收集相關EIDs及鑒別診斷相關疾病的信息資料并構建知識庫；2)對EIDs臨床特征進行有效提取，建立可被計算機識別的數(shù)字化診斷評價體系；3)將建立的數(shù)學評價體系嵌入臨床信息錄入系統(tǒng)，與知識庫整合，為系統(tǒng)能夠進行智能推斷、預測和自學習提供包括評價專家打分、特征選擇與提

3、取及貝葉斯網(wǎng)絡在內的核心算法。4)采用J2EE和關系數(shù)據(jù)庫技術，運用結構化描述性組件和規(guī)范醫(yī)學術語，選取可滿足實際應用需求的數(shù)據(jù)庫框架，建立全結構化存儲的臨床信息錄入系統(tǒng)。5)選擇用聚類分析、主成分分析、判別信息熵及貝葉斯網(wǎng)絡進行系統(tǒng)算法修正。6)利用J2EE技術和R語言，借助預留接口對三個組成部分進行整合，建立本系統(tǒng)并完成試運行扣初步驗證.7)收集病例，利用回顧性及前瞻性研究對本系統(tǒng)進行全面驗證。
　　 結果：
　　

4、1)完成了相關疾病資料的收集并建立了可查詢知識庫.
　　 2)編寫了大量與診斷有關的詞條，建立臨床診斷指標體系。
　　 3)利用多元統(tǒng)計分析方法、信息熵理論及貝葉斯網(wǎng)絡建立了數(shù)學評價體系。
　　 4)運用結構化描述性組件和規(guī)范的醫(yī)學術語，建立了臨床信息管理系統(tǒng)。
　　 5)采用逐步啟發(fā)、分層引導，逐漸深入，以及交互反饋的模式，將醫(yī)師臨床經驗與臨床思維，通過計算機對EIDs臨床特征進行識別，建立了符合臨床思

5、維的EIDs計算機輔助專家智能系統(tǒng)。
　　 6)系統(tǒng)完成后臨床回顧性研究314份病例及前瞻性研究186份病例的驗證結果分別為：第一診斷符合率61.9％及59.7％；前3位提示率78.1％及77.9％；前5位提示率86.6％及85.4％。
　　 結論：該系統(tǒng)符合臨床思維，具有提示、引導、指導和培訓功能，并具有較好的準確性、穩(wěn)定性、靈活性、兼容性和實用性.該系統(tǒng)可望能直接與國家疫情網(wǎng)絡系統(tǒng)連接，完善我國傳染病臨床監(jiān)測和預警。