基于視頻彈幕評(píng)論的自動(dòng)摘要生成問題的研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)共享媒體的蓬勃發(fā)展產(chǎn)生了海量的視頻數(shù)據(jù)。同時(shí)，大量復(fù)雜的視頻數(shù)據(jù)也為視頻標(biāo)記的工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)。自動(dòng)視頻標(biāo)記技術(shù)在這種情況下應(yīng)運(yùn)而生，主要用于視頻內(nèi)容的分析并自動(dòng)獲取相關(guān)的文字標(biāo)記。然而，傳統(tǒng)方法在為視頻數(shù)據(jù)生成同步文字描述時(shí)通常會(huì)依賴對(duì)應(yīng)的視頻場景和文本信息，導(dǎo)致算法實(shí)現(xiàn)起來代價(jià)較大。
　　幸運(yùn)的是，視頻彈幕評(píng)論提供了關(guān)于視頻數(shù)據(jù)的時(shí)序信息，也為視頻數(shù)據(jù)的分析提供了新的途徑。本文主要研究如何利用彈幕評(píng)論信息來為視頻數(shù)據(jù)生

2、成同步的視頻描述，這項(xiàng)工作的挑戰(zhàn)來自于評(píng)論文本中包含較多的噪聲數(shù)據(jù)和復(fù)雜的主題信息。針對(duì)上述問題，我們基于數(shù)據(jù)重構(gòu)原理提出了一種新型摘要生成模型，通過結(jié)合彈幕評(píng)論之間的時(shí)間關(guān)聯(lián)信息，并且考慮在文本層次和主題的層次的聯(lián)合重構(gòu)來抽取有代表性的彈幕評(píng)論，最終得到的摘要文本將以同步的方式為視頻內(nèi)容提供豐富的描述信息。
　　本文的主要貢獻(xiàn)有:(1)提出了基于視頻彈幕評(píng)論的摘要生成方法來抽取代表性的彈幕評(píng)論，并將其應(yīng)用到視頻描述中。(2)通過