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文檔簡介
1、隨著醫(yī)療信息化的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的醫(yī)院數(shù)字化信息系統(tǒng)及電子健康檔案系統(tǒng)已遠遠不能滿足海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲處理、分析挖掘以及多元化醫(yī)療數(shù)據(jù)服務(wù)等方面的要求。海量醫(yī)療數(shù)據(jù)經(jīng)過生成及采集后,如何將異構(gòu)、海量、實時、多樣的數(shù)據(jù)進行高效存儲,以實現(xiàn)大規(guī)模復(fù)雜健康數(shù)據(jù)查詢的快速和準(zhǔn)確響應(yīng);如何通過數(shù)據(jù)挖掘手段,對海量醫(yī)療數(shù)據(jù)進行深度分析,快速有效為用戶提供有價值的醫(yī)療數(shù)據(jù)服務(wù),達到未病先防的效果,成為大數(shù)據(jù)時代醫(yī)療領(lǐng)域需要解決的問題。
本文基
2、于海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的特點,以及現(xiàn)有海量醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用服務(wù)的不足,提出了海量醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘平臺的設(shè)計,其中包括海量醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘平臺模型構(gòu)建,醫(yī)療數(shù)據(jù)的快速統(tǒng)計查詢方法設(shè)計,以及醫(yī)療數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性挖掘服務(wù)。具體的研究內(nèi)容如下:
?。?)針對數(shù)據(jù)統(tǒng)計及基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的數(shù)據(jù)挖掘等海量醫(yī)療數(shù)據(jù)服務(wù)的快速查詢響應(yīng)要求,提出一種用于數(shù)據(jù)處理的基于統(tǒng)計樹和增量計算的海量醫(yī)療數(shù)據(jù)快速統(tǒng)計查詢方法,優(yōu)化存儲模型,提升查詢效率,高效的支持健康狀況推理等基于數(shù)
3、據(jù)統(tǒng)計的醫(yī)療服務(wù)。
?。?)針對海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的特點以及醫(yī)療服務(wù)要求,綜合數(shù)據(jù)挖掘平臺的設(shè)計原則,海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲策略及海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的處理流程等,提出了海量醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘平臺模型。此模型具備靈活性、重用性及可擴展性的特點。
?。?)針對個性化的健康照護計劃以及疾病并發(fā)預(yù)測的需求,提出了醫(yī)療數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性挖掘算法,包括基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的健康狀況推理服務(wù)實現(xiàn)和基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的疾病并發(fā)預(yù)測服務(wù),應(yīng)用拓展可以向個人用戶提供疾病預(yù)警及防范
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