PMML研究與數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)平臺(tái)設(shè)計(jì).pdf

1、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的廣泛使用促成了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的誕生。數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)在金融業(yè)，電信和零售等有著巨大的應(yīng)用前景。隨著大量數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的使用，不同的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開(kāi)發(fā)商之間，不同的研究機(jī)構(gòu)之間以及系統(tǒng)開(kāi)發(fā)商和研究機(jī)構(gòu)之間迫切需要一個(gè)與SQL之于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)類似的數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)言出現(xiàn)。但是，數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)言至今仍然沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。不同研究機(jī)構(gòu)或公司使用的主要有數(shù)據(jù)挖掘查詢語(yǔ)言(DBMiner的DMQL)、數(shù)據(jù)挖掘建模語(yǔ)言(OMG的PMML)和通用數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)

2、言(Microsoft的OLE DB for Data Mining)等。 本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘的概念和功能，并對(duì)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和相關(guān)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行了分析與討論，介紹并分析了預(yù)言模型標(biāo)記語(yǔ)言PMML。 本文在研究軟件體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)平臺(tái)，給數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究者提供一個(gè)研究用的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。只要遵循該平臺(tái)的數(shù)據(jù)模型接口和挖掘模型接口，新的數(shù)據(jù)挖掘算法可以很容易地集成到該平臺(tái)中去。同時(shí)，該平臺(tái)又是一個(gè)具有實(shí)際

3、應(yīng)用價(jià)值、可以與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用緊密結(jié)合的、便于升級(jí)和移植的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架。將數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)與最新的PMML標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合起來(lái)，采用組件技術(shù)設(shè)計(jì)，使得系統(tǒng)具有良好的開(kāi)放性和可擴(kuò)展性。 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)主要包括數(shù)據(jù)服務(wù)器、挖掘服務(wù)器和專家服務(wù)器三部分。數(shù)據(jù)服務(wù)器代表了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽象，包括元數(shù)據(jù)的表示和數(shù)據(jù)的存取接口。挖掘服務(wù)器實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的挖掘功能。通過(guò)對(duì)各種挖掘功能進(jìn)行抽象，建立了以TMiningAlgorithm為基類型的挖掘算法類型體系