醫(yī)學(xué)圖像增強在“軟讀片”中的應(yīng)用.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展，PACS（PictureArchivingandCommunicationSystems）系統(tǒng)已經(jīng)大量涌入醫(yī)院，推動了屏幕診斷代替膠片診斷的進程。PACS的大量應(yīng)用導(dǎo)致兩個問題:一方面是在圖像的獲取傳輸階段的噪聲影響;另一方面大多醫(yī)院出于對成本的考慮，影像工作站的屏幕都采用了普通顯示器，導(dǎo)致影像在終端上顯示質(zhì)量退化問題。然而，圖像在屏幕上的顯示效果直接影響到醫(yī)生的診斷，通過分析圖像的獲取過程和在終端

2、屏幕上顯示的過程，主要從兩方面進行了圖像增強，即去噪增強和細節(jié)邊緣增強，以使得普通顯示器達到醫(yī)療專用顯示器的顯示效果，減少醫(yī)生的誤診和漏診。
　　 針對醫(yī)學(xué)影像獲取中的噪聲問題，本文在多種濾波算法的比較基礎(chǔ)上，提出了一種新的去除Poisson噪聲的算法，該算法引進了一個自適應(yīng)因子，克服了傳統(tǒng)閾值去噪的缺陷，即閾值不能隨著局部小波系數(shù)的波動而變化，并且用Haar小波來估計Poisson分布的局部方差，同時利用平穩(wěn)小波變換來避免Gi

3、bbs震蕩問題。實驗結(jié)果表明，本文提出的方法在抑制噪聲和保持邊緣的同時，取得了較好的視覺效果和更高的PSNR值。
　　 針對醫(yī)學(xué)影像顯示質(zhì)量退化問題，本文提出一種在軟讀片中的高清晰顯示技術(shù)。我們首先把不同種類的醫(yī)學(xué)圖像都變成10bit數(shù)據(jù)，通過壓縮動態(tài)范圍來提高病癥區(qū)的對比度，設(shè)計出不同種類的濾波器來抽出不同的診斷特征，然后使用改進的反銳化掩膜法進行了分離噪聲和邊緣，最后通過圖像融合技術(shù)得到增強后的圖像。實驗仿真結(jié)果表明，我們提