基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電子元件行業(yè)上市公司財務風險預警研究.pdf

1、分類號：—— 密級：——學校代碼： 1 Q 1 6 5學 號：星Q ! 壘! ! Q Q ! ! 墨!遣掌研耗大學碩士學位論文②基于B P 神經(jīng)網(wǎng)絡的電子元件行業(yè)上市公司財務風險預警研究作者姓名：學科、專業(yè)：研究方向：導師姓名：邢贏文管理科學與工程信息管理劉宏副教授2 0 15 年5 月遼寧師范大學碩士學位論文摘 要電子元件產(chǎn)業(yè)是我國電子信息產(chǎn)業(yè)的基礎組成部分。于1 9 9 0 年代，國際上的通信設備、消費電子、電腦、互聯(lián)網(wǎng)商品、電子產(chǎn)

2、品等新興行業(yè)開始發(fā)展神速，因此中國本土的電子元件行業(yè)的企業(yè)也隨著外部大環(huán)境的影響開始爆發(fā)式增長。我國電子元件產(chǎn)業(yè)正值興旺發(fā)展時期，與國際大環(huán)境的接軌，這既是機遇也是挑戰(zhàn)。企業(yè)的日常生產(chǎn)管理中，收益與風險往往是并存的，在財務風險、經(jīng)營風險和法律風險等眾多風險中，財務風險對上市公司的影響程度較為顯著，所以，上市公司為了預防財務風險的發(fā)生，可以建立財務風險預警模型，對還未發(fā)生的風險進行有效的預測。本文基于財務風險和B P神經(jīng)網(wǎng)絡算法的基本理論

3、，建立了關于電子元件行業(yè)上市公的財務風險預警模型，以盡早發(fā)現(xiàn)公司存在的財務風險，經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，該模型為電子元件行業(yè)的財務風險預警起到了有效預測的作用，為電子元件行業(yè)的財務風險預警研究提供了理論依據(jù)和模型依據(jù)。本文的主要研究工作如下：( 1 ) 總結(jié)前人研究的結(jié)論，由于大多數(shù)上市公司的財務狀況為健康級別，只有少數(shù)的上市公司被S T ，依此標準做出的數(shù)據(jù)模型可能不能正確的反應某一行業(yè)的上市公司財務現(xiàn)狀。因此，本文中將S T 的公司和非S T

4、 的公司放在一起研究，為上市公司財務風險預警的研究增加新的內(nèi)容。( 2 ) 建立預警指標體系。以往的研究中，只選用財務指標來作為B P 神經(jīng)網(wǎng)絡預警模型的輸入，而本文增加了4 個非財務指標，共2 2 個財務風險預警模型指標。( 3 ) 針對我國電子元件行業(yè)上市公司設計了B P 神經(jīng)網(wǎng)絡預警模型。在這里還要對上一章選取的2 2 個預警指標，進行正態(tài)性檢驗、非參數(shù)檢驗和因子分析，從而得出了電子元件行業(yè)財務風險預警模型的輸入數(shù)據(jù)。( 4 )