基于BP神經網絡的上市公司財務預警研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著我國經濟的快速發(fā)展,財務風險對上市公司造成的危害程度正在日益加深,嚴重影響企業(yè)的生存和發(fā)展。為了防范財務風險給企業(yè)帶來損失,構建一個有效的財務危機預警體系是很必要的。財務危機預警,能夠在財務危機發(fā)生之初就及時發(fā)出預警信號,促使企業(yè)警覺并采取相應措施加以防范。
  本文首先回顧和總結了國內外的大量的關于財務危機和困境預測的研究文獻,分析了國內外研究方法的優(yōu)缺點,明確了財務危機的定義和財務預警的相關理論。結合我國公司的具體情況,確

2、定相應的預警指標體系。介紹了幾種傳統(tǒng)的財務預警模型,并提出基于BP神經網絡的判別方法構建了一個上市公司財務預警研究體系。以滬深證券交易所因“財務狀況異?!倍惶貏e處理(ST)的上市公司為研究對象,選取滬深兩市被ST的50家公司和50家非ST作為研究樣本,運用SPSS17.0軟件對數據進行單樣本K-S檢驗,T檢驗和Mann-Whitney U檢驗,篩選出代表性指標建立財務預警模型。研究結果表明構建的預警模型具有較高的預測精度。能夠發(fā)現和傳

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