基于機(jī)器視覺(jué)的鋁鑄件表面缺陷檢測(cè).pdf

1、在鋁壓鑄件生產(chǎn)過(guò)程中，由于種種原因在鋁鑄件表面不可避免地會(huì)產(chǎn)生氣孔、裂紋、劃痕等缺陷。目前國(guó)內(nèi)鑄造生產(chǎn)車(chē)間多采用人工目視檢測(cè)法，勞動(dòng)強(qiáng)度大且工作效率低，檢測(cè)結(jié)果易受到人的主觀影響；而基于機(jī)器視覺(jué)的檢測(cè)技術(shù)可以有效克服人工檢測(cè)方法的上述缺點(diǎn)，具備非接觸性、客觀性、高效性、精度高等優(yōu)點(diǎn)，成為未來(lái)工業(yè)檢測(cè)的發(fā)展方向。
　　本文基于機(jī)器視覺(jué)和圖像處理技術(shù)，提出了一套針對(duì)鋁鑄件缺陷的檢測(cè)識(shí)別算法，主要的研究工作包括：
　?。?）在分析

2、鋁鑄件各類(lèi)缺陷圖像成像特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，研究如何針對(duì)性地將可疑區(qū)域都準(zhǔn)確地分割出來(lái)。特別是對(duì)于尺寸微?。ㄖ睆絛?2 mm）的氣孔缺陷，如何將其有效地分割出來(lái)為鋁鑄件缺陷圖像分割研究的一個(gè)難點(diǎn)。對(duì)此本文提出基于閾值和形態(tài)學(xué)相結(jié)合的分割方法，可準(zhǔn)確完整地分割出氣孔缺陷區(qū)域，獲得其焦點(diǎn)的像素位置。
　　（2）分析研究真缺陷（氣孔、裂紋、縮孔、松縮）與偽缺陷（水漬、渣痕、油污）的特征，提出基于區(qū)域幾何特征、區(qū)域亮度特征以及區(qū)域中心行灰度曲線波