基于支持向量回歸的吉林省房地產價格預測模型研究.pdf

1、通過觀察和研究房地產價格波動情況，人們能夠對國家經濟的發(fā)展情況和房地產市場的變化進行整體的把握，以便進行有針對性的投資或交易行為。近年來，隨著我國房地產交易市場的活躍和快速升溫，行業(yè)領域的潛在風險愈加的突出，如何使用合理有效的方法對房地產市場和房屋價格的波動情況進行反映，并及時提供正確的預警和提示變得非常重要。
　　考慮到上述問題，本文從實際情況出發(fā)，對房地產市場價格的預測進行了研究。首先使用基于聚類分析的統(tǒng)計學方法對房地產價格產

2、生影響的主要因素進行了分析和選擇，這種指標選擇方法有效解決了模型預測的代表性和全面性相互平衡的問題。在確定評價指標以后，我們基于國家統(tǒng)計年鑒和吉林省統(tǒng)計年鑒所公布的吉林省房地產數據，應用支持向量回歸算法對吉林省房屋價格的變化規(guī)律進行了分析和預測。支持向量回歸模型具有較好的統(tǒng)計理論基礎和對少量數據情況下模型的較好擬合能力。然后，通過MATLAB軟件編程語言實現了支持向量回歸算法的構建、分析和預測。最后通過對比支持向量回歸模型與RBF神經網