市場環(huán)境中電力系統(tǒng)優(yōu)化運行模型與方法的研究.pdf

1、論文對電力系統(tǒng)優(yōu)化運行理論和方法進行了系統(tǒng)性研究,并且在電力系統(tǒng)優(yōu)化運行問題數(shù)學建模、智能優(yōu)化算法及其在電力系統(tǒng)優(yōu)化運行中的應用等方面進行了深入的研究.本文的主要工作及創(chuàng)新點如下:1.分析遠期發(fā)電交易計劃優(yōu)化中的目標和約束條件,建立了競價交易計劃優(yōu)化和遠期電量分解計劃優(yōu)化的數(shù)學模型,提出了競價交易計劃優(yōu)化和遠期電量分解計劃優(yōu)化問題的求解思路以及算法描述.2.提出基于狀態(tài)變化的編碼方式和相應的遺傳操作;同時,利用基于專家知識的免疫算法來提

2、高機組優(yōu)化組合的計算速度.3.針對電力市場下日前交易計劃優(yōu)化的特點,提出一種充分結(jié)合免疫算法和排隊算法各自優(yōu)點的混合智能算法4.分析電力市場中無功輔助服務的特點,根據(jù)電力系統(tǒng)無功電壓調(diào)度運行的需要,提出了計及無功費用的日無功計劃優(yōu)化數(shù)學模型5.提出一種改進的免疫算法;同時,利用免疫記憶功能,實現(xiàn)了優(yōu)良基因片的重組,提高算法的總體搜索能力.6.充分利用免疫算法和局部鄰域搜索算法在搜索方式上互補的特點,采用串行方式混合優(yōu)化結(jié)構,將免疫算法和

3、局部鄰域搜索算法結(jié)合起來,形成一個適合于求解多時段無功計劃優(yōu)化問題的混合算法,并成功地應用于日無功計劃優(yōu)化問題的求解.7.綜合考慮了發(fā)電設備和輸電設備檢修之間的約束和影響,提出電力市場條件下發(fā)電、輸電設備檢修協(xié)調(diào)優(yōu)化的數(shù)學模型.8.利用遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法相似的優(yōu)化框架和優(yōu)化流程,提出一種充分結(jié)合遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法各自優(yōu)點的混合智能算法.9.將基于線性模型的可用輸電容量算法嵌入到遺傳粒子群優(yōu)化算法中,計算目標函數(shù)中的可用輸電容