基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)上拍賣信譽(yù)研究.pdf

1、C2C網(wǎng)上拍賣已成為電子商務(wù)中最活躍的領(lǐng)域之一，以eBay為例，1999年網(wǎng)上拍賣市場份額每月增長12％， 2002年交易額達(dá)到$148.7億，2003年商品數(shù)量已經(jīng)超過1.2億，商品種類超過1.8萬。然而，自從C2C網(wǎng)上拍賣產(chǎn)生開始就始終無法擺脫欺詐的發(fā)生，NationalConsumer League 的報(bào)告指出eBay在2005年上半年大約有24,318起拍賣投訴，占交易量的81％。根據(jù)36,802份網(wǎng)上顧客的投訴，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上拍賣的

2、欺詐行為在網(wǎng)上十大欺詐行為中排名第一，占所有網(wǎng)上欺詐行為的90％。為了減少或避免遭受欺詐，諸多學(xué)者開始網(wǎng)上信譽(yù)評價(jià)方面的研究，因此網(wǎng)上信譽(yù)評價(jià)成為國際性研究熱點(diǎn)。 本文首先研究和比較了現(xiàn)有的信譽(yù)評價(jià)反饋系統(tǒng), 并選擇世界上最大的網(wǎng)上拍賣市場eBay 拍賣方的信譽(yù)反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；通過分析發(fā)現(xiàn)該數(shù)據(jù)特征適合采用粗糙集算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，通過挖掘eBay 拍賣方信譽(yù)評價(jià)反饋中的數(shù)據(jù)，找出是哪部分反饋信息對eBay當(dāng)前拍賣方的信譽(yù)有決定

3、性影響；選用Rosetta 軟件（實(shí)現(xiàn)粗糙集算法的軟件工具）對eBay 拍賣方的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和屬性約簡，導(dǎo)出對eBay 當(dāng)前拍賣方的信譽(yù)有決定性影響的信息規(guī)則。 論文詳細(xì)闡述了選取和處理分析數(shù)據(jù)的過程及相應(yīng)的算法，最終陳宏民通過實(shí)驗(yàn)各種約簡算法找出合適的實(shí)驗(yàn)算法并導(dǎo)出有效的規(guī)則，再通過無序矩陣（confusion matrix）來驗(yàn)證所挖掘出規(guī)則的有效性。最后根據(jù)挖掘得到的規(guī)則，從已知信譽(yù)管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)更科學(xué)、正確地判斷

4、出賣方的信譽(yù)高低；指出了現(xiàn)有eBay 拍賣方的信譽(yù)評價(jià)反饋系統(tǒng)為不同顏色的星星進(jìn)行定義時，所作的分類使這些各顏色的星狀符號不能正確反映信譽(yù)方面的信息，也就是說，買方不能根據(jù)它來判斷拍賣方的信譽(yù)高低，因此根據(jù)挖掘所得出的規(guī)則給eBay 提出完善和改進(jìn)其星狀系統(tǒng)的建議。 最后，對全文工作進(jìn)行了總結(jié)，找出本課題研究中存在的問題和對今后研究工作的展望；并希望本論文的研究結(jié)論能被將來國內(nèi)的網(wǎng)上拍賣市場所借鑒和應(yīng)用，從而降低國內(nèi)網(wǎng)上拍賣購物