混合能源供能的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)中能量消耗成本最小化算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著移動(dòng)設(shè)備的普遍使用,日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)需求使得無(wú)線蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的能量消耗急劇增加。為了應(yīng)對(duì)此能源危機(jī),學(xué)術(shù)界和工業(yè)界提出了多種節(jié)能策略。其中,異構(gòu)布網(wǎng)技術(shù)和可再生能源供能策略受到了廣泛的關(guān)注。在上述兩者的理論基礎(chǔ)上,針對(duì)混合能源供能的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)這一場(chǎng)景,在保證用戶速率要求和服務(wù)質(zhì)量的前提下,研究如何有效地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源分配以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)能量消耗總成本最小化。
  在本文中,能量消耗總成本最小化算法的研究涉及到了混合能源供能的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)

2、基礎(chǔ)場(chǎng)景和復(fù)雜場(chǎng)景在空間和時(shí)間兩個(gè)方面的資源優(yōu)化調(diào)度。第一,對(duì)于基礎(chǔ)場(chǎng)景在空間維度的用戶負(fù)載均衡問(wèn)題,提出了兩種小區(qū)呼吸算法來(lái)解決,即智能型小區(qū)呼吸算法和基于偏置因子的智能型小區(qū)呼吸算法。第二,對(duì)于基礎(chǔ)場(chǎng)景下時(shí)空維度的資源分配問(wèn)題,首先將目標(biāo)問(wèn)題從時(shí)間和空間上分解為了四個(gè)子問(wèn)題,接著提出了四個(gè)相應(yīng)的子算法:能量消耗估計(jì)算法,綠色能量分配算法,用戶關(guān)聯(lián)算法和綠色能量再分配算法。其中,用戶關(guān)聯(lián)算法包括集中式和分布式兩種算法。第三,考慮一種相

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