2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,社交媒體成為了人們共享及應(yīng)用信息的平臺(tái)。作為一種大眾所喜聞樂(lè)見(jiàn)的藝術(shù)形式,電影逐漸成為一種在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上的特殊商品。對(duì)電影票房進(jìn)行預(yù)測(cè),不僅是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的重要研究課題,而且對(duì)降低電影產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)以及引導(dǎo)電影的投資宣傳等都具有重要的應(yīng)用價(jià)值。本文提出不同的分類(lèi)預(yù)測(cè)模型,并結(jié)合社交媒體中用戶(hù)影響力,完成對(duì)電影上映前和上映后的票房預(yù)測(cè)。主要研究工作如下:
  1)在基于社交媒體的演員影響力等級(jí)劃分方面,利用用戶(hù)

2、在社交媒體中的基本屬性和行為屬性,建立影響力模型;通過(guò)聚類(lèi)算法對(duì)相似演員進(jìn)行聚類(lèi),并利用聚類(lèi)結(jié)果完成對(duì)演員影響力的判定。
  2)構(gòu)建了電影上映前票房分類(lèi)預(yù)測(cè)模型,采用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法,對(duì)上映前影響票房因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,構(gòu)建了多維度電影票房生成模型;通過(guò)支持向量機(jī)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),加入社交媒體中演員影響力因素,完成對(duì)電影上映前票房的分類(lèi)預(yù)測(cè)。
  3)提出了電影上映后的票房分類(lèi)預(yù)測(cè)模型,通過(guò)構(gòu)建用戶(hù)評(píng)分矩陣,利用隱語(yǔ)義模型(LFM)

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