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1、基基基于于于約約約簡簡簡隨隨隨機(jī)機(jī)機(jī)森森森林林林的的的電電電影影影票票票房房房預(yù)預(yù)預(yù)測測測分分分析析析Predictingboxofficereceiptsofmovieswithprunedromfest專業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)作者姓名:郭振宇指導(dǎo)教師:侯越先教授天津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院二零一五年十二月摘要預(yù)測電影在影院的票房是許多影院管理者關(guān)注的一個困難且富有挑戰(zhàn)性的難題。影院管理者通過對一部影片的估計(jì)來決定其在上映期間的拍片方案
2、。優(yōu)秀的排片表能夠大大提高影城的票房收入,降低影城的運(yùn)營成本,因此排片對于影城的經(jīng)營很重要,對影院來說排片就是生產(chǎn)力。在本文中,我們使用一種約簡的隨機(jī)森林模型來預(yù)測電影在中國影院的首周票房。在機(jī)器學(xué)習(xí)中,隨機(jī)森林是一個包含多個決策樹的分類器,并且其輸出的類別是由個別樹輸出的類別的眾數(shù)而定。對一個新樣本進(jìn)行分類時,我們把樣本所有的特征隨機(jī)輸入到隨機(jī)森林的各決策樹中。最后,隨機(jī)森林選取投票最多的類作為輸出結(jié)果。我們從兩個方面約簡隨機(jī)森林,隨
3、機(jī)森林的強(qiáng)度和隨機(jī)森林樹之間的相關(guān)性。從最后的實(shí)驗(yàn)結(jié)果來看,約簡隨機(jī)森林的表現(xiàn)優(yōu)于傳統(tǒng)的隨機(jī)森林。在本文中,我們把預(yù)測問題轉(zhuǎn)換為分類問題,其中根據(jù)電影票房的大小被分類8類。我們能從全國的68影院獲得票房數(shù)據(jù),從中國各大電影網(wǎng)站獲得電影的特征數(shù)據(jù)。我們對中國68家影院票房2013年和2014年的電影票房數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,結(jié)果表明我們提出模型表現(xiàn)優(yōu)于其他的統(tǒng)計(jì)分析模型,如支持向量機(jī)和隨機(jī)森林等。在實(shí)際中,我們的模型可以預(yù)測一部電影在某個影院的
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