中國內(nèi)地電影票房影響因素研究——基于2014-2015年261部電影微觀數(shù)據(jù).pdf

1、電影誕生一百多年的時間，已經(jīng)成為了當今社會文化產(chǎn)業(yè)的支柱。電影本身不僅具有很高的文化價值，還有巨大的社會價值和經(jīng)濟價值。隨著中國經(jīng)濟的起飛，人們生活水平的提高，電影成為了人們消磨空閑時間，享受生活的重要方式。
　　中國電影市場正進入飛速發(fā)展的階段，截至2015年12月，全年總票房已達到驚人的440.9億元人民幣，成為僅次于美國的全球第二大電影市場和第三大電影生產(chǎn)國。中國電影市場已經(jīng)成為全球票房收入增長的主引擎。由于電影具有高投入高

2、風險的特性，研究電影票房的影響因素及其影響程度是確保電影發(fā)行回報、控制發(fā)行風險的手段，對于電影的投資決策具有重要參考價值。
　　國內(nèi)外也有學者做了很多相關(guān)方面的研究，國外學者首先提出使用建模的手段分析電影票房的影響因素，也做了相應(yīng)的定量分析，但國內(nèi)有關(guān)電影票房影響因素的研究大多是定性分析，實證研究較少，涉及到的有關(guān)研究也因為衡量標準不同，側(cè)重點不同，往往只考慮了其中一個或幾個容易獲得的影響因素，有的研究中樣本數(shù)據(jù)較少，得出的結(jié)論也

3、不夠客觀。
　　本文參考借鑒了國內(nèi)外學者的研究成果，在吸取國內(nèi)外專家學者研究成果的基礎(chǔ)上，立足于中國電影市場的實際情況，從電影質(zhì)量、市場營銷、創(chuàng)作團隊三個方面出發(fā)，分析導演、演員、制作商、發(fā)行商、粉絲數(shù)等因素對電影票房的影響。同時將排片數(shù)、上映年份、上映月份作為控制變量。同時為了準確的測量單個導演和演員對電影票房的影響程度。本文選取了31位著名導演和58位著名演員，分別作為虛擬變量，分析他們對電影票房的影響。
　　本文以20

4、14-2015年在國內(nèi)公開上映的261部國產(chǎn)電影數(shù)據(jù)為依據(jù)，電影數(shù)據(jù)主要來源于統(tǒng)計年鑒、相關(guān)專業(yè)電影網(wǎng)站和豆瓣網(wǎng)，運用多元線性回歸建立模型對電影票房影響因素進行了實證分析，研究了我國電影票房的影響因素及其影響程度，
　　實證結(jié)果表明，回歸模型的擬合程度比較好，多元線性回歸模型估計出了有顯著影響的自變量的影響系數(shù)，其數(shù)值和正負符號與預期基本相符，可以很好的解釋因變量和自變量間的關(guān)系。對單個演員和導演也充分揭示了電影票房中的“超級明星