基于多尺度的多聚焦圖像融合算法研究.pdf

1、圖像融合在軍事、醫(yī)療等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，圖像融合技術(shù)是指利用相關(guān)方法將兩幅或者多幅圖像融合成為一幅新的圖像。多聚焦圖像融合技術(shù)是圖像融合領(lǐng)域中的一個重要分支，是用來解決光學(xué)傳感器在對某一場景取景時(shí)，由于景深的差異不能保證場景內(nèi)的所有物體是清晰的問題。多尺度是多聚焦圖像融合的常用方法，其中小波變換和Contourlet變換是最具有代表性的。
　　小波變換作為圖像的多尺度分解方法，它有較好的時(shí)域和頻域局部特性，在圖像處理領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。

2、離散小波變換圖像融合算法中的下采樣環(huán)節(jié)在每次濾波后一半的系數(shù)被丟棄導(dǎo)致缺乏平移不變性，使得融合算法易受到源圖像誤配準(zhǔn)的影響。因此基于非下采樣離散小波變換的圖像融合算法得到了應(yīng)用，采用相應(yīng)融合規(guī)則，并對融合系數(shù)一致性檢測，彌補(bǔ)下采樣環(huán)節(jié)的不足，提高融合效果。本文通過對基于離散小波變換和基于非下采樣離散小波變換多聚焦圖像融合仿真研究表明，非下采樣離散小波變換算法具有平移不變性，而且融合效果優(yōu)于離散小波變換圖像融合算法。對于融合規(guī)則提出了自適

3、應(yīng)算法。通過實(shí)驗(yàn)可以證明自適應(yīng)算法的有效性。
　　小波變換適用于表示具有同向性的奇異特征，而對圖像中具有各向異性的奇異特征表現(xiàn)欠佳，基于這一不足，引入了Contourlet變換。Contourlet變換不僅含有良好的時(shí)頻局部特性，還含有多方向性和各向異性而且可以實(shí)現(xiàn)對圖像的多尺度、多方向分解。但是Contourlet變換缺乏平移不變性，因此將非下采樣Contourlet變換應(yīng)用于圖像融合。該變換不僅包含了Contourlet變換的