基于小波分析的多聚焦圖像融合算法研究.pdf

1、圖像融合是將兩個或者兩個以上的傳感器在同一時間(或不同時間)獲取的關(guān)于某個具體場景的圖像序列信息加以綜合，生成一個新的有關(guān)場景的解釋(即關(guān)于場景的具體信息)，而這個解釋是從單一傳感器獲取的信息中無法得到的。近年來，圖像融合已成為圖像理解和計算機(jī)視覺領(lǐng)域中一項重要而有用的新技術(shù)。多聚焦圖像融合就是把分別聚焦到各個目標(biāo)多次拍攝而得到的多幅圖像進(jìn)行融合，從而得到在一幅圖像內(nèi)各個目標(biāo)都清晰的圖像，該技術(shù)能有效提高圖像信息的利用率和系統(tǒng)對目標(biāo)探測

2、識別的可靠性。因此該技術(shù)正廣泛地應(yīng)用于機(jī)器視覺、數(shù)碼相機(jī)、目標(biāo)識別等領(lǐng)域。圖像融合可以分為三個層次：像素級融合、特征級融合和決策級融合。目前使用廣泛的是基于像素級的圖像融合方法。在像素級圖像融合中，多分辨率圖像融合算法是應(yīng)用廣泛且及其重要的一類算法。 本文重點研究基于小波變換的多聚焦圖像融合算法，這種算法屬于多分辨率圖像融合算法。在現(xiàn)有的基于小波域的圖像融合法研究的基礎(chǔ)上，通過進(jìn)一步的分析、改進(jìn)，本文提出了一種新的基于小波方向?qū)?/p>

3、比度的多聚焦圖像融合方法，該方法既利用了人類視覺系統(tǒng)對于圖像的局部對比度非常敏感，也考慮到了圖像區(qū)域像素之間的相關(guān)性，且其融合結(jié)果要好于傳統(tǒng)的基于小波方向?qū)Ρ榷鹊膱D像融合方法。 本論文的主要內(nèi)容包含以下幾個方面： 首先，論述了圖像融合技術(shù)的基本理論、現(xiàn)狀和方法并對多聚焦圖像融合算法及圖像融合結(jié)果的評價方法做了分類； 其次，研究了基于小波變換的多聚焦圖像融合方法，并提出了改進(jìn)后的基于小波方向?qū)Ρ榷鹊亩嗑劢箞D像融合方