基于小波分析的多聚焦圖像融合算法研究.pdf

1、圖像融合是將兩個或者兩個以上的傳感器在同一時間(或不同時間)獲取的關于某個具體場景的圖像序列信息加以綜合，生成一個新的有關場景的解釋(即關于場景的具體信息)，而這個解釋是從單一傳感器獲取的信息中無法得到的。近年來，圖像融合已成為圖像理解和計算機視覺領域中一項重要而有用的新技術。多聚焦圖像融合就是把分別聚焦到各個目標多次拍攝而得到的多幅圖像進行融合，從而得到在一幅圖像內(nèi)各個目標都清晰的圖像，該技術能有效提高圖像信息的利用率和系統(tǒng)對目標探測

2、識別的可靠性。因此該技術正廣泛地應用于機器視覺、數(shù)碼相機、目標識別等領域。圖像融合可以分為三個層次：像素級融合、特征級融合和決策級融合。目前使用廣泛的是基于像素級的圖像融合方法。在像素級圖像融合中，多分辨率圖像融合算法是應用廣泛且及其重要的一類算法。 本文重點研究基于小波變換的多聚焦圖像融合算法，這種算法屬于多分辨率圖像融合算法。在現(xiàn)有的基于小波域的圖像融合法研究的基礎上，通過進一步的分析、改進，本文提出了一種新的基于小波方向對

3、比度的多聚焦圖像融合方法，該方法既利用了人類視覺系統(tǒng)對于圖像的局部對比度非常敏感，也考慮到了圖像區(qū)域像素之間的相關性，且其融合結果要好于傳統(tǒng)的基于小波方向對比度的圖像融合方法。 本論文的主要內(nèi)容包含以下幾個方面： 首先，論述了圖像融合技術的基本理論、現(xiàn)狀和方法并對多聚焦圖像融合算法及圖像融合結果的評價方法做了分類； 其次，研究了基于小波變換的多聚焦圖像融合方法，并提出了改進后的基于小波方向對比度的多聚焦圖像融合方