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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著圖像傳感器的發(fā)展,圖像融合技術(shù)的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。同一光學(xué)傳感器在對(duì)同一場(chǎng)景成像時(shí),要使場(chǎng)景中的所有目標(biāo)都聚焦清晰是很困難的,因此,如何將同一場(chǎng)景中的所有目標(biāo)進(jìn)行融合,使融合后的圖像所有目標(biāo)都清晰,已成為一個(gè)急需解決的問(wèn)題。
本文主要針對(duì)基于分塊機(jī)制的多聚焦圖像融合算法進(jìn)行了深入研究:
①本文提出了基于增強(qiáng)差分演化算法和擴(kuò)塊選擇機(jī)制的多聚焦圖像融合算法。利用差分演化算法來(lái)實(shí)現(xiàn)多聚焦圖像的融合,雖然方法簡(jiǎn)單,融合效
2、果好,算法穩(wěn)定,但仍存在一些問(wèn)題。首先它可能容易局部收斂,而且它可能嚴(yán)重影響全局搜索能力。為了解決這些問(wèn)題,本文提出了一種增強(qiáng)差分演化算法。其次,當(dāng)對(duì)應(yīng)圖像塊清晰度相等時(shí),原算法可能會(huì)改變?cè)磮D像中的值,增強(qiáng)了塊效應(yīng)。本文又提出了一種簡(jiǎn)單有效的處理方法——擴(kuò)塊機(jī)制,該機(jī)制不改變?cè)瓐D像中的值,減少了塊效應(yīng)。本文對(duì)差分演化算法的修改以及擴(kuò)塊來(lái)選擇清晰度相等塊,經(jīng)過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)證明可以獲得更好的融合效果。
②為了進(jìn)一步提高圖像融合的效率
3、,本文又提出了一種基于增強(qiáng)差分演化算法的自適應(yīng)分塊多聚焦圖像融合方法。首先,利用增強(qiáng)差分演化算法和擴(kuò)塊選擇機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)多聚焦圖像融合忽略了圖片大小這一因素,對(duì)任何圖片都是相同的處理,那么對(duì)于尺寸較大的圖片計(jì)算比較復(fù)雜、花費(fèi)時(shí)間比較長(zhǎng)。其次,它沒(méi)有充分利用多聚焦圖像分為清晰、模糊和邊界區(qū)域的特點(diǎn),對(duì)所有清晰、模糊區(qū)域仍然進(jìn)行細(xì)微分割,造成不必要的計(jì)算和時(shí)間花銷。而當(dāng)前利用自適應(yīng)分塊算法實(shí)現(xiàn)多聚焦圖像融合,雖然僅對(duì)邊界區(qū)域進(jìn)行細(xì)微分割,但是通
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