基于多尺度變換的數(shù)字圖像融合算法研究.pdf

1、圖像融合是圖像處理的一種方法，是綜合兩幅或多幅圖像信息為一幅圖像，使得該圖像為此場(chǎng)景信息的更完備表示。圖像融合規(guī)則將直接影響到融合圖像的視覺效果和對(duì)場(chǎng)景的判斷，因此圖像融合方法的選取非常重要。圖像融合的應(yīng)用非常廣泛，例如目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤和識(shí)別，情景感知，機(jī)場(chǎng)導(dǎo)航，醫(yī)學(xué)成像與診斷，人類視覺輔助等?；诙喑叨确纸獾膱D像融合方法中高頻分量的融合規(guī)則長(zhǎng)期受到人們的關(guān)注，而低頻分量含有源圖像的大部分能量，是源圖像的近似，因此低頻分量融合規(guī)則的選取也

2、應(yīng)給予充分的重視。
　　本論文的主要工作是在分析了多尺度分解技術(shù)的基礎(chǔ)上對(duì)多傳感器圖像融合算法進(jìn)行了研究。主要圍繞金字塔變換、小波變換和非下采樣Contourlet變換等多尺度分解工具，對(duì)多聚焦圖像的融合、紅外與可見光圖像的融合進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真，并對(duì)現(xiàn)有算法進(jìn)行了改進(jìn)。主要研究?jī)?nèi)容和工作如下：
　　首先，對(duì)圖像融合的概要、分類及質(zhì)量評(píng)價(jià)進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹；并對(duì)金字塔變換、小波變換和非下采樣Contourlet進(jìn)行了理論分析和實(shí)驗(yàn)仿

3、真。
　　其次，在分析了多聚焦圖像特性的基礎(chǔ)上提出了一種新的融合規(guī)則。考慮到多聚焦圖像的塊集中特點(diǎn)，并利用小波變換，提出了基于小波變換和塊思想的多聚焦圖像融合方法。該方法重點(diǎn)考慮了小波低頻分量的融合規(guī)則，并充分利用多聚焦圖像的特點(diǎn)，采用塊操作代替點(diǎn)操作。通過多次仿真實(shí)驗(yàn)，確定了Clock多聚焦圖像比較合理的塊大小劃分。
　　最后，針對(duì)紅外圖像的特點(diǎn)提出了一種新的紅外與可見光圖像融合方法。根據(jù)紅外圖像的特點(diǎn)，引入灰色理論對(duì)紅外