基于多尺度變換的數(shù)字圖像融合算法研究.pdf

1、圖像融合是圖像處理的一種方法，是綜合兩幅或多幅圖像信息為一幅圖像，使得該圖像為此場景信息的更完備表示。圖像融合規(guī)則將直接影響到融合圖像的視覺效果和對場景的判斷，因此圖像融合方法的選取非常重要。圖像融合的應用非常廣泛，例如目標檢測、跟蹤和識別，情景感知，機場導航，醫(yī)學成像與診斷，人類視覺輔助等。基于多尺度分解的圖像融合方法中高頻分量的融合規(guī)則長期受到人們的關(guān)注，而低頻分量含有源圖像的大部分能量，是源圖像的近似，因此低頻分量融合規(guī)則的選取也

2、應給予充分的重視。
　　本論文的主要工作是在分析了多尺度分解技術(shù)的基礎上對多傳感器圖像融合算法進行了研究。主要圍繞金字塔變換、小波變換和非下采樣Contourlet變換等多尺度分解工具，對多聚焦圖像的融合、紅外與可見光圖像的融合進行了實驗仿真，并對現(xiàn)有算法進行了改進。主要研究內(nèi)容和工作如下：
　　首先，對圖像融合的概要、分類及質(zhì)量評價進行了簡單介紹；并對金字塔變換、小波變換和非下采樣Contourlet進行了理論分析和實驗仿

3、真。
　　其次，在分析了多聚焦圖像特性的基礎上提出了一種新的融合規(guī)則?？紤]到多聚焦圖像的塊集中特點，并利用小波變換，提出了基于小波變換和塊思想的多聚焦圖像融合方法。該方法重點考慮了小波低頻分量的融合規(guī)則，并充分利用多聚焦圖像的特點，采用塊操作代替點操作。通過多次仿真實驗，確定了Clock多聚焦圖像比較合理的塊大小劃分。
　　最后，針對紅外圖像的特點提出了一種新的紅外與可見光圖像融合方法。根據(jù)紅外圖像的特點，引入灰色理論對紅外