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文檔簡介
1、室內(nèi)定位是當(dāng)前科學(xué)研究領(lǐng)域的一個(gè)熱門話題。當(dāng)前主流的GPS(Global Positioning System)、北斗等定位系統(tǒng)使用衛(wèi)星進(jìn)行定位,由于信號屏蔽和精度等原因,其在室內(nèi)定位中效果較差。而隨著無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和智能硬件的普及,WiFi信號已經(jīng)覆蓋了大多數(shù)的室內(nèi)區(qū)域。另外WiFi(Wireless Fidelity)報(bào)文的接收信號強(qiáng)度(Received Signal Strength Indication,RSSI)會隨傳播距
2、離的增加而衰減,這便為低成本,高精度的室內(nèi)定位提供了可能。定位根據(jù)定位發(fā)起方的不同,可以分為主動定位和被動定位。主動定位是指待定位設(shè)備通過相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對自身的定位。而被動定位是某一主體通過相關(guān)技術(shù),在不擁有待定位設(shè)備控制權(quán)的情況下對其實(shí)現(xiàn)定位?,F(xiàn)有的基于WiFi的室內(nèi)定位算法的研究對象多為主動定位,對被動定位的研究較少。
本文通過研究現(xiàn)有的基于WiFi的室內(nèi)定位算法,選取基于位置指紋的定位算法作為技術(shù)依據(jù),分析將該算法用于被動
3、定位的可行性和難點(diǎn)。在全面詳細(xì)分析這些難點(diǎn)后,提出了WiFi室內(nèi)信號主要路徑傳播模型,并結(jié)合無線信號衰減模型,給出了WiFi室內(nèi)被動定位的位置指紋特征值,在此基礎(chǔ)上提出了基于位置指紋的WiFi室內(nèi)被動定位算法——WIPPLF(WiFi Indoor Passive Positioning Based on Location Fingerprint)算法。為了驗(yàn)證WIPPLF算法的合理性并評估其定位效果,本文對WIPPLF算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn),
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