基于眾包采集的表情識(shí)別訓(xùn)練系統(tǒng)的研制.pdf

1、人臉表情識(shí)別是指機(jī)器通過(guò)算法得到人臉表情信息，從而判斷人的心理和情緒。表情識(shí)別涉及圖像處理和機(jī)器視覺(jué)等多學(xué)科領(lǐng)域，發(fā)展迅猛，算法多樣，但是新穎高效的算法都是由大量圖像數(shù)據(jù)支撐的，對(duì)于標(biāo)定好的表情數(shù)據(jù)樣本在數(shù)量上的需求極大?？梢哉f(shuō)，情感樣本圖像數(shù)量的不足是制約表情識(shí)別算法發(fā)展的最大難題。
　　眾包技術(shù)是一種新的生產(chǎn)組織方式。在最近幾年的時(shí)間里，眾包已經(jīng)廣泛地?cái)U(kuò)散進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。盡管是一個(gè)相對(duì)新興的技術(shù)，但是眾包技術(shù)擁有設(shè)計(jì)良好的激勵(lì)機(jī)

2、制，數(shù)量龐大的各行各業(yè)的眾包工作者，多種靈活的組織生產(chǎn)形式以及高效率的信息流動(dòng)。這些優(yōu)點(diǎn)使得眾包技術(shù)已經(jīng)產(chǎn)生了許多引人注目的成功案例。值得借鑒。將眾包方式作為情感樣本圖像的采集方式非?？尚小?br>　　針對(duì)情感樣本圖像難以獲取的問(wèn)題，本文提出一種基于眾包采集的，利用移動(dòng)終端APP和社交平臺(tái)共享的方式，基于安卓平臺(tái)開(kāi)發(fā)出一款表情識(shí)別訓(xùn)練系統(tǒng)，通過(guò)APP和社交平臺(tái)來(lái)吸引大量用戶以眾包的形式參與完成對(duì)情感樣本圖像的采集和表情標(biāo)定工作，系統(tǒng)根據(jù)

3、用戶的標(biāo)定投票數(shù)來(lái)確定表情的最終標(biāo)定。系統(tǒng)在設(shè)計(jì)中運(yùn)用社交平臺(tái)傳播快、傳播廣的優(yōu)勢(shì)，在高效率，短時(shí)間的情況下收集到海量準(zhǔn)確度非常高的人臉表情數(shù)據(jù)及其標(biāo)定信息。系統(tǒng)通過(guò)不斷輸入并訓(xùn)練采集到的樣本，演進(jìn)表情識(shí)別算法，對(duì)于特殊表情仍然有很高的識(shí)別準(zhǔn)確率。
　　最后本文對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試，包括核心功能模塊的功能測(cè)試，以及通過(guò)使用本系統(tǒng)采集到的海量情感樣本圖像不斷演進(jìn)CNN算法，對(duì)不同圖像識(shí)別效果的測(cè)試。測(cè)試通過(guò)表明系統(tǒng)功能完善，完成了表