河南省艾滋病流行趨勢預(yù)測.pdf

1、目的:
　　分析河南省艾滋病疫情數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化；探討適合于河南省艾滋病疫情流行趨勢特點(diǎn)的預(yù)測方法并驗(yàn)證其效果；對艾滋病疫情未來的發(fā)展進(jìn)行中期預(yù)測，為艾滋病防控策略及措施的制定提供參考數(shù)據(jù)。
　　方法:
　　收集河南省2000-2014年期間新報(bào)告HIV/AIDS人數(shù)和病死人數(shù)資料，采用動(dòng)態(tài)數(shù)列指標(biāo)描述其15年來艾滋病疫情的動(dòng)態(tài)變化趨勢。然后利用趨勢外推模型、差分自回歸移動(dòng)平均模型(autoregressive inte

2、grated moving average model, ARIMA)以及由趨勢外推模型和自回歸移動(dòng)平均模型(auto regression moving average model,ARMA)模型構(gòu)成的組合模型對2000-2013年河南省HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)和病死人數(shù)分別進(jìn)行擬合，并對2014年河南省HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)和病死人數(shù)進(jìn)行預(yù)測和回代驗(yàn)證。通過平均誤差率(mean error rate,MER)和相對誤差率(re

3、lative error rate,RER)分別評價(jià)各個(gè)模型的擬合精度和預(yù)測效果。最后選取三種模型中擬合精度和預(yù)測效果均較好的模型對河南省2015-2017年艾滋病疫情進(jìn)行預(yù)測。
　　結(jié)果:
　　12000年至2014年河南省新報(bào)告HIV/AIDS人數(shù)累計(jì)達(dá)到65295人，呈現(xiàn)整體上升趨勢；2000-2014年河南省HIV/AIDS病死人數(shù)累計(jì)達(dá)到18384人，呈現(xiàn)先升后降現(xiàn)象。
　　2趨勢外推模型
　　S曲線能

4、夠更好地反映出河南省2000-2013年HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)的流行趨勢。S曲線擬合2000-2013年HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)時(shí)，平均誤差率為19.22％，預(yù)測2014年HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)時(shí)，其相對誤差率為15.77%。
　　Quadratic函數(shù)能夠較好地?cái)M合河南省2000-2013年HIV/AIDS病死人數(shù)的變化趨勢。擬合HIV/AIDS病死人數(shù)時(shí)，Quadratic函數(shù)的平均誤差率為16.59%，對2014年

5、HIV/AIDS病死人數(shù)預(yù)測時(shí)，其相對誤差率為13.41%。
　　3 ARIMA模型
　　ARIMA(1,2,0)模型是河南省2000-2013年HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)的相對最優(yōu)模型。ARIMA(1,2,0)模型擬合2002-2013年HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)時(shí)，平均誤差率為22.19%，預(yù)測2014年HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)的相對誤差率為10.57%。
　　ARIMA(0,2,1)模型是河南省2000-201

6、3年HIV/AIDS病死人數(shù)的相對最優(yōu)模型。擬合2002-2013年HIV/AIDS病死人數(shù)時(shí)，ARIMA(0,2,1)模型的平均誤差率為23.24%，預(yù)測2014年HIV/AIDS病死人數(shù)時(shí)，其相對誤差率為11.12%。
　　4組合模型
　　適合HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)的組合模型是S函數(shù)-ARMA(1,0)模型。組合模型擬合2000-2013年HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)時(shí)，平均誤差率為16.16%，預(yù)測2014年HIV/

7、AIDS新報(bào)告人數(shù)的相對誤差率為13.14%。
　　適合HIV/AIDS病死人數(shù)的組合模型是Quadratic函數(shù)-ARMA(0,1)模型。組合模型對2000-2013年HIV/AIDS病死人數(shù)擬合時(shí)，平均誤差率為13.80%，對2014年HIV/AIDS病死人數(shù)預(yù)測的相對誤差率為6.78%。
　　5 S函數(shù)-ARMA(1,0)組合模型對河南省2015-2017年HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)的預(yù)測值分別為4208、4258和4

8、302。Quadratic函數(shù)-ARMA(0,1)組合模型對河南省2015-2017年HIV/AIDS病死人數(shù)的預(yù)測值分別為979、715和579。
　　結(jié)論:
　?。?）趨勢外推模型、ARIMA模型以及由趨勢外推和ARMA構(gòu)成的組合模型均適合用于河南省2000-2014年 HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)和病死人數(shù)的擬合預(yù)測，且組合模型的擬合精度和預(yù)測效果均優(yōu)于前兩者。
　?。?）河南省2015-2017艾滋病疫情預(yù)測顯示