基于視頻圖像的能見(jiàn)度檢測(cè)算法的研究.pdf

1、能見(jiàn)度是一個(gè)重要的氣象觀測(cè)指標(biāo)，低能見(jiàn)度對(duì)氣象、交通、軍事和農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域影響很大。其中對(duì)交通領(lǐng)域的影響最大，高速公路經(jīng)常發(fā)生由低能見(jiàn)度天氣引發(fā)的交通事故，相當(dāng)一部分都是多車(chē)連環(huán)相撞的重大交通事故，這對(duì)人們的生命和財(cái)產(chǎn)安全造成了很大的威脅。為了解決這個(gè)問(wèn)題，需要在道路上密集布設(shè)能見(jiàn)度檢測(cè)設(shè)備，及時(shí)對(duì)低能見(jiàn)度情況進(jìn)行預(yù)警，保障交通運(yùn)行的安全，傳統(tǒng)能見(jiàn)度儀操作復(fù)雜、價(jià)格昂貴，不能滿足要求。視頻圖像能見(jiàn)度檢測(cè)具有成本低、操作簡(jiǎn)單和可靠性高等優(yōu)點(diǎn)受

2、到了很多研究者的關(guān)注。論文在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，對(duì)一些視頻圖像能見(jiàn)度算法做了進(jìn)一步的研究和改進(jìn)，論文的主要研究工作如下：
　　研究了雙亮度差法，用這種算法實(shí)現(xiàn)了能見(jiàn)度的檢測(cè)，并做了誤差分析，當(dāng)目標(biāo)物黑體背后有遮擋物且背景天空灰度分布不均勻時(shí)，傳統(tǒng)雙亮度差法會(huì)出現(xiàn)較大檢測(cè)誤差，論文針對(duì)這個(gè)問(wèn)題做了算法改進(jìn)，用區(qū)域生長(zhǎng)法分割出圖像的天空區(qū)域，并對(duì)天空區(qū)域像素灰度求均值，實(shí)驗(yàn)證明該改進(jìn)算法可以得到更準(zhǔn)確的能見(jiàn)度值。
　　研究了暗

3、通道先驗(yàn)法，利用暗通道理論求出透射率，并用攝像機(jī)標(biāo)定技術(shù)進(jìn)行三維重建，得到距離信息，計(jì)算出能見(jiàn)度。針對(duì)用傳統(tǒng)暗通道先驗(yàn)理論估算出的透射率天空區(qū)域的值偏小，提出一種用k-means聚類算法自適應(yīng)分割閾值的方法來(lái)準(zhǔn)確分割出天空區(qū)域，并修正天空區(qū)域透射率。對(duì)估算透射率過(guò)程中需要計(jì)算的大氣光亮度值，當(dāng)圖像中有純白色物體干擾時(shí)，用傳統(tǒng)方法計(jì)算會(huì)出現(xiàn)估計(jì)值比實(shí)際值大，論文提出用閾值法估算大氣光亮度。實(shí)驗(yàn)證明這些改進(jìn)可以使能見(jiàn)度檢測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確。