決策樹與回歸技術(shù)在居民就醫(yī)服務研究中的應用.pdf

1、目的:運用決策樹與logistic回歸技術(shù)分別對城市與農(nóng)村居民是否就診與住院的影響因素進行多因素分析,以探討決策樹與回歸技術(shù)結(jié)合應用于居民就醫(yī)服務研究中的效果,了解城市與農(nóng)村地區(qū)居民就醫(yī)的主要影響因素,針對兩類地區(qū)人群就醫(yī)特點與影響因素采取不同的衛(wèi)生政策,滿足并優(yōu)化城鄉(xiāng)居民的就醫(yī)需求,提高衛(wèi)生服務的利用效率與公平性,為衛(wèi)生服務決策提供依據(jù)。
　　 方法:采用第四次國家衛(wèi)生服務調(diào)查——重慶西部擴點地區(qū)調(diào)查數(shù)據(jù),通過SAS9.1和S

2、PSS17.0統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)整理與分析,根據(jù)變量類型選擇CART和CHAID樹增長法與二分類非條件Logistic回歸分析法,分別構(gòu)建城市、農(nóng)村居民是否就診及是否住院的決策樹與回歸模型,并對相應的決策樹與回歸模型的擬合效果與篩選的變量進行比較。
　　 結(jié)果:1.患者就診情況及多因素分析:居民兩周未就診率為53.07％(城市51.79%、農(nóng)村54.48%),男、女未就診率分別為54.66%、52.58%,經(jīng)卡方檢驗,城鄉(xiāng)居民類型

3、與性別對患者兩周內(nèi)是否就診沒有影響,年齡、職業(yè)類型、就業(yè)狀況、文化程度、婚姻狀況、醫(yī)療保險、是否慢病、最近就診距離與自感病情等對患者兩周內(nèi)是否就診均有影響(P＜0.0001);53.07%的兩周內(nèi)未就診患者中,17.1%的人是兩周前就診的,29.6%的人是采取純自我治療,還有9.5%的人未采取任何治療措施。而從患者是否就診的多因素分析結(jié)果來看,選擇CART樹模型作為城市患者就診與否多因素分析的最終模型,CART樹共5層、6個葉子節(jié)點,對

4、應6條分類規(guī)則,模型的錯誤分類率為0.198,變量人均年收入、最近就診距離、是否慢病、文化程度、年齡、職業(yè)類型、婚姻狀況、醫(yī)療保險篩選入模型;從農(nóng)村患者是否就診的多因素分析結(jié)果來看,選擇CHAID樹作為多因素分析的最終模型,模型共3層、11個葉子節(jié)點,對應11條分類規(guī)則,模型的錯誤分類率為0.211,人均年收入、最近就診距、自感病情、醫(yī)療保險與是否慢病篩選入模型。
　　 2.住院情況及多因素分析:該地區(qū)居民年未住院率為36.42

5、%,經(jīng)卡方檢驗,人均年收入、文化程度與醫(yī)療保險這三個變量對需住院患者是否住院有影響(P值分別為0.0365、0.0341、0.0047)。其中,三個收入等級人群中,低等收入水平患者的未住院率最高,為41.18%;文化程度不同人群中“沒上過學”文化程度的人群未住院率最高,為41.83%;醫(yī)療保險參保人群中,參加“其它社會醫(yī)療保險”人群未住院率最高,為75%,公費醫(yī)療人群未住院率最低,為14.29%。從需住院患者是否住院的多因素分析結(jié)果來看

6、,選擇Logistic回歸模型作為城市地區(qū)需住院患者是否住院多因素分析的最終模型,模型的錯誤分類率為0.220,變量文化程度篩選入模型;選擇CHAID樹模型作為農(nóng)村地區(qū)需住院患者是否住院多因素分析的最終模型,模型共1層、2個葉子節(jié)點,對應2條分類規(guī)則,模型錯誤分類率為0.283,變量人均年收入篩選入模型。
　　 結(jié)論:1.調(diào)查地區(qū)超過一半的患者兩周內(nèi)沒有就診,未就診率較高,年齡、職業(yè)類型、就業(yè)狀況、文化程度、婚姻狀況、醫(yī)療保險、

7、是否慢病、最近就診距離、自感病情幾個變量對患者是否就診有影響,而居民類型與性別對患者是否就診沒有影響;多因素分析結(jié)果顯示:人均年收入、最近就診距離、是否慢病、文化程度、年齡、職業(yè)類型、婚姻狀況、醫(yī)療保險是影響城市患者是否就診的主要因素,人均年收入、最近就診距、自感病情、醫(yī)療保險與是否慢病是影響農(nóng)村患者是否就診的主要因素。2.該地區(qū)患者未住院率較高,達36.42%,其中,人均年收入、文化程度與醫(yī)療保險對患者是否住院有影響。多因素分析結(jié)果顯

8、示,文化程度是影響城市地區(qū)患者住院與否的主要因素,文化程度越高,城市居民未住院率越低;人均年收入是影響農(nóng)村地區(qū)患者是否住院的主要因素,人均年收入為“低等水平”的患者選擇住院的概率為51.6%,而人均年收入為“中等和高等收入水平”的患者選擇住院的概率為65.4%,大于“低等收入”水平人群住院的可能性。3.經(jīng)模型比較,在城鄉(xiāng)患者就診與否的多因素分析中,決策樹模型的應用效果優(yōu)于Logistic回歸模型;而在患者住院與否的多因素分析中,城市地區(qū)