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1、近年來,隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和海量存儲(chǔ)器的快速發(fā)展,人們存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的能力進(jìn)一步得到提高。但是面對(duì)海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn),如何有效地利用大量的原始數(shù)據(jù),通過分析,從中挖掘出有價(jià)值的信息,已經(jīng)變得越來越重要。由此,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生并得以迅猛發(fā)展。目前,數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為一個(gè)研究熱點(diǎn),數(shù)據(jù)挖掘所得到的知識(shí)能夠?yàn)闆Q策支持提供依據(jù)。
口腔疾病是很普遍的疾病,而且有些疾病的并發(fā)癥會(huì)表現(xiàn)在口腔中,研究口腔疾病也會(huì)對(duì)研究其原發(fā)病提供有力的支持。對(duì)
2、此,本文嘗試?yán)脭?shù)據(jù)挖掘算法發(fā)現(xiàn)規(guī)律,將數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹技術(shù)引入口腔疾病及其原發(fā)病的研究當(dāng)中,希望通過研究,從眾多的口腔疾病數(shù)據(jù)中挖掘出致病規(guī)律,為疾病的預(yù)防和診斷構(gòu)造決策系統(tǒng)。
本文的原始數(shù)據(jù)來源于醫(yī)院HIS(Hospital Information System)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的診療數(shù)據(jù),由于存在噪聲、不完整性和不一致性,原始數(shù)據(jù)不能直接使用,本文對(duì)其進(jìn)行了預(yù)處理,并采用數(shù)據(jù)挖掘理論中決策樹技術(shù)的ID3(Interat
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