基于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)DEA的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈綜合效率評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、我國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展在社會(huì)化的發(fā)展進(jìn)程中仍然處于滯后地位，為加快實(shí)現(xiàn)中國(guó)現(xiàn)代化，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化應(yīng)當(dāng)作為我國(guó)目前的首要任務(wù)，而農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)的發(fā)展為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化起了主導(dǎo)作用。隨著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，供應(yīng)鏈之間的的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)逐漸取代了企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)。供應(yīng)鏈效率評(píng)價(jià)有助于揭示和發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中影響運(yùn)行效率的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和關(guān)鍵子鏈，探索改進(jìn)供應(yīng)鏈耦合機(jī)制和運(yùn)行效率的途徑和方法，對(duì)于實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈資源配置最優(yōu)化，優(yōu)化供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)以及提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈綜合效率有著

2、極其重要的促進(jìn)作用。
　　目前，國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈效率評(píng)價(jià)的相關(guān)研究已經(jīng)取得一系列進(jìn)展，包括層次分析、模糊評(píng)價(jià)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析等多種綜合評(píng)價(jià)方法都得到成功的應(yīng)用，但這些研究仍然存在一些局限性和亟待改進(jìn)的地方。一是針對(duì)供應(yīng)鏈綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系不夠全面、系統(tǒng)，評(píng)價(jià)指標(biāo)側(cè)重于整體投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)，難以全面反映供應(yīng)鏈內(nèi)部各環(huán)節(jié)和主體間物質(zhì)流、資金流等對(duì)整體效率的影響;同時(shí)評(píng)價(jià)指標(biāo)局限于基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)值型變量，忽略了生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展中的環(huán)境

3、指標(biāo)以及品牌效益、消費(fèi)者滿(mǎn)意度等重要定性變量。二是評(píng)價(jià)方法雉以真正適應(yīng)供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)本質(zhì)特征，對(duì)于供應(yīng)鏈內(nèi)部各節(jié)點(diǎn)和主體之間的相互作用和制約以及對(duì)整體運(yùn)行效率的影響缺乏深入、細(xì)致的剖析和討論，難以從評(píng)價(jià)結(jié)果中獲取更多具體實(shí)際經(jīng)濟(jì)學(xué)意義的指標(biāo)和數(shù)據(jù)，難以從評(píng)價(jià)結(jié)果中得到改進(jìn)效率的具體方法和實(shí)施途徑。
　　針對(duì)以上問(wèn)題，本文采用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(NDEA，Network Data EnvelopmentAnalysis)這一數(shù)據(jù)包絡(luò)

4、分析領(lǐng)域最新研究方法構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈效率綜合評(píng)價(jià)模型。首先針對(duì)典型的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成確定供應(yīng)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)和主體，構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，明確了代表各主體和節(jié)點(diǎn)間物質(zhì)流、資金流等相互關(guān)系的中間變量和過(guò)渡變量;在此基礎(chǔ)上根據(jù)供應(yīng)鏈網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)建立了效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;然后，構(gòu)建了基于松弛變量的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析綜合評(píng)價(jià)模型NSBM（NSBM——Network Slacks-Based Model）。該模型為非徑向綜合評(píng)價(jià)模型，其目標(biāo)函數(shù)集結(jié)了

5、所有輸入、輸出指標(biāo)對(duì)應(yīng)的松弛變量，克服了傳統(tǒng)DEA模型要求輸入或輸出變量同比例變化的限制條件，是基于輸出以及基于輸入模型的統(tǒng)一形式，具有更廣泛的適用性。該模型量化了供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)間中間變量、過(guò)渡變量及其對(duì)整體效率的影響，同時(shí)還嵌入了針對(duì)生態(tài)農(nóng)業(yè)建設(shè)的環(huán)境變量，將模型擴(kuò)展到同時(shí)具有期望和非期望輸出的情形。在此基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步將單期的網(wǎng)絡(luò)DEA評(píng)價(jià)模型NSBM擴(kuò)展到基于面板數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)DEA評(píng)價(jià)模型(Dynamic NSBM)，并給出了農(nóng)

6、產(chǎn)品供應(yīng)鏈各個(gè)節(jié)點(diǎn)、各個(gè)時(shí)期以及整體運(yùn)行效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)與評(píng)價(jià)方法。
　　最后，本文以我國(guó)十個(gè)典型的農(nóng)業(yè)企業(yè)和集團(tuán)為決策單元進(jìn)行了實(shí)證分析。利用企業(yè)年報(bào)、農(nóng)業(yè)年鑒等數(shù)據(jù)進(jìn)行上述評(píng)價(jià)模型的應(yīng)用和結(jié)果對(duì)比分析。不僅科學(xué)、客觀(guān)的給出了各供應(yīng)鏈主體環(huán)節(jié)以及整體運(yùn)行效率的評(píng)價(jià)與排序，還能夠剖析和確定供應(yīng)鏈效率提高關(guān)鍵點(diǎn)和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，分析影響效率的關(guān)鍵變量和影響作用的傳導(dǎo)機(jī)制，對(duì)改進(jìn)供應(yīng)鏈整體效率提供切實(shí)可行的途徑和方法。本文還通過(guò)模型對(duì)比分析、