已閱讀1頁，還剩55頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領
文檔簡介
1、由于經(jīng)濟、社會的快速發(fā)展，導致電子公司對軟件項目的開發(fā)提出了更高標準的要求。軟件項目由于過程復雜、任務較多、人員有限，同時要求周期短、成本低、成功率高，導致對項目的管理越來越復雜。因此，這就需要在完成項目的過程中合理調(diào)配研發(fā)人員，使其發(fā)揮最大效能，提高項目的研發(fā)效率，進而提高企業(yè)的競爭力。
本論文先對項目調(diào)度的相關理論進行了詳細的介紹，并重點說明了如何制定項目調(diào)度計劃。然后，剖析了整個研發(fā)項目的生命周期，及其所包含的各項工作任
2、務。鑒于項目調(diào)度問題的復雜性，通過簡化調(diào)度問題、設定約束條件，來建立數(shù)學模型，然后從人力資源和工作任務兩個方面進行數(shù)學描述，得到研發(fā)人員的技能水平參數(shù)和工作任務的技能需求參數(shù)，最終形成研發(fā)人員對于工作任務的技能熟練程度矩陣。利用該矩陣進行染色體編碼，其包含一個任務列表和一個資源列表，這兩個列表構成一個列表對。然后令初始種群經(jīng)過遺傳算法的基本操作，得到優(yōu)勝種群，最終得到項目調(diào)度的甘特圖。最后依據(jù)CMMI（Capability Maturi
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法的泵站優(yōu)化調(diào)度.pdf
- 基于遺傳算法的水庫優(yōu)化調(diào)度研究.pdf
- 運用遺傳算法實現(xiàn)項目調(diào)度中的現(xiàn)金流優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的礦山資源優(yōu)化調(diào)度模型.pdf
- 基于遺傳算法的資源約束型項目調(diào)度問題的優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的車間調(diào)度系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf
- 基于遺傳算法的車間調(diào)度優(yōu)化及其仿真.pdf
- 基于遺傳算法的沖壓車間調(diào)度算法研究與系統(tǒng)實現(xiàn).pdf
- 基于遺傳算法的電力市場有功優(yōu)化調(diào)度.pdf
- 基于遺傳算法的生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化方法研究.pdf
- 基于遺傳算法的泵站系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究.pdf
- 基于遺傳算法的網(wǎng)絡優(yōu)化的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于遺傳算法的拖曳聲靶項目的調(diào)度優(yōu)化和應用.pdf
- 基于遺傳算法的港口船舶調(diào)度優(yōu)化問題研究.pdf
- 基于遺傳算法的VTS船舶調(diào)度的設計與實現(xiàn).pdf
- 基于遺傳算法的梯級船閘營運調(diào)度優(yōu)化研究.pdf
- 基于改進遺傳算法的車間調(diào)度優(yōu)化及其仿真.pdf
- 基于遺傳算法的梯級電站短期優(yōu)化調(diào)度研究.pdf
- 基于遺傳算法的網(wǎng)格能量優(yōu)化任務調(diào)度算法研究.pdf
- 基于遺傳算法的項目進度—費用優(yōu)化.pdf
評論
0/150
提交評論