基于C＃、SQL Server和R混合編程的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)(Ecological Risk Assessment，ERA)可用于評(píng)價(jià)外界因素對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生不利影響的程度，為采取有效的生態(tài)保護(hù)措施和制定合理的環(huán)境政策提供依據(jù)。當(dāng)前的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)平臺(tái)種類較多且一般可支持常用模型的數(shù)據(jù)擬合和計(jì)算，但已有的評(píng)價(jià)工具后臺(tái)通常沒有比較完善的生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)，不利于數(shù)據(jù)的積累，也影響了進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘。本研究針對(duì)上述問題構(gòu)建了具有數(shù)據(jù)擬合、分析數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)挖掘等多方位的友好型可視化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)系統(tǒng)

2、，建立了包括環(huán)境毒理學(xué)數(shù)據(jù)和微生物生物學(xué)數(shù)據(jù)的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)。主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)構(gòu)建生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)包括環(huán)境毒理學(xué)數(shù)據(jù)、環(huán)境污染物檢測(cè)數(shù)據(jù)、微生物生物學(xué)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)信息數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)表可以根據(jù)研究需要進(jìn)行表屬性的添加和數(shù)據(jù)表的新建。另外，還開發(fā)了針對(duì)本數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)操作系統(tǒng)，滿足了數(shù)據(jù)查詢、上傳、數(shù)據(jù)表屬性添加和新建數(shù)據(jù)表的基本操作功能。
　　(2)實(shí)現(xiàn)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的可視化?；谖锓N敏

3、感性分布法，實(shí)現(xiàn)對(duì)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)常用模型和用戶自定義模型的數(shù)據(jù)擬合及可視化使用C＃和R語(yǔ)言混合編程，提高系統(tǒng)擴(kuò)展性、數(shù)據(jù)處理能力和界面可視化效果。
　　(3)實(shí)現(xiàn)基于R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的開發(fā)。通過在該系統(tǒng)界面中嵌入R語(yǔ)言數(shù)據(jù)處理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘功能，為數(shù)據(jù)挖掘方法實(shí)現(xiàn)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)提供數(shù)據(jù)處理和操作平臺(tái)。
　　綜上，本研究利用C#、SQL Server和R混合編程的方法，實(shí)現(xiàn)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)、生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)可視化和數(shù)據(jù)挖掘三位一體的生