已閱讀1頁,還剩47頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、當今的互聯(lián)網(wǎng)和人們的生活息息相關,如何保證信息在互聯(lián)網(wǎng)中安全的傳輸已成為當今互聯(lián)網(wǎng)的一大熱點。信息隱藏作為信息安全一個重要的分支,正是迎合這種個人和社會需求發(fā)展而來。信息隱藏是一種將秘密信息嵌入到載體中的技術,這里所指的載體,多指多媒體載體,例如數(shù)字圖像,聲音片段等。從信息隱藏中衍生出的可逆信息隱藏,指的是在信息隱藏的基礎之上,可以提取出秘密數(shù)據(jù)并還原載體。
本文的主要工作著手于研究空間域類的基于直方圖平移的可逆信息隱藏算法,
2、為了解決圖像分塊后嵌入率增多的同時,含秘圖像質量下降的問題,提出一種將圖像進行二次分塊的可逆信息隱藏算法。
第一次分塊根據(jù)像素在相鄰區(qū)域的相似性,將圖像分為若干的像素塊,大大提升了峰值點的數(shù)量,但也因此會造成直方圖平移操作的像素增多,圖像的失真率較高。為兼顧秘密數(shù)據(jù)的嵌入容量和載密圖像質量,在第一次劃分的每一個區(qū)域中,再次進行分塊將第二次劃分的圖像塊分成三類,為了提升峰值信噪比,在嵌入算法中進行不同的處理:第一類,無峰值點的分
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于二次分塊和直方圖平移的灰度圖像可逆信息隱藏.pdf
- 基于掃描順序和差值直方圖平移的可逆信息隱藏.pdf
- 基于分塊最小二乘法預測的可逆信息隱藏.pdf
- 基于灰度圖像的信息隱藏算法研究.pdf
- 二次函數(shù)圖像平移習題
- 09二次函數(shù)圖像的平移
- 基于圖像的可逆信息隱藏技術的研究.pdf
- 基于醫(yī)學圖像的可逆信息隱藏算法研究.pdf
- 2018年二次函數(shù)的圖像平移
- 基于直方圖平移的可逆數(shù)字水印算法研究.pdf
- 壓縮域圖像可逆信息隱藏.pdf
- 基于數(shù)字圖像的可逆信息隱藏算法研究.pdf
- 基于圖像的高容量可逆信息隱藏算法研究.pdf
- 基于直方圖修改的可逆數(shù)據(jù)隱藏算法研究.pdf
- 基于圖像和H264視頻的可逆信息隱藏算法研究.pdf
- 基于插值圖像的可逆信息隱藏算法研究.pdf
- 加密圖像可逆信息隱藏算法研究.pdf
- JPEG圖像的可逆信息隱藏算法研究.pdf
- 基于直方圖平移的大容量可逆水印算法研究.pdf
- 基于PNG圖像和預測誤差的加密域可逆信息隱藏算法.pdf
評論
0/150
提交評論