系統(tǒng)仿真可信度評(píng)估的研究.pdf

1、系統(tǒng)仿真的可信度評(píng)估一直是仿真研究方向內(nèi)一個(gè)熱點(diǎn)問題。如何對(duì)仿真進(jìn)行可信度評(píng)估，是仿真技術(shù)發(fā)展過程中不可忽略的關(guān)鍵，開展可信度評(píng)估研究對(duì)我國仿真技術(shù)的發(fā)展具有重要的意義。
　　為了將多層次、多因素、復(fù)雜的評(píng)估問題用科學(xué)的計(jì)量方法進(jìn)行量化處理，首先必須針對(duì)評(píng)估對(duì)象構(gòu)造一個(gè)科學(xué)的評(píng)估指標(biāo)體系。實(shí)際當(dāng)中，體系中各個(gè)指標(biāo)對(duì)評(píng)估對(duì)象的影響程度不一，則確定各個(gè)指標(biāo)對(duì)評(píng)估對(duì)象的影響程度是整個(gè)評(píng)估過程中重要的一部分。本文主要包括以下研究內(nèi)容：

2、r>　　首先為了獲得系統(tǒng)仿真可信度的求解模型，首先要了解系統(tǒng)以及仿真可信度的真正含義。介紹了系統(tǒng)的概念，對(duì)于系統(tǒng)仿真研究進(jìn)行了進(jìn)一步了解，將仿真可信度與仿真置信度做了對(duì)比研究，確定了仿真可信度的真正含義。并面向待評(píng)估的數(shù)據(jù)做了預(yù)處理研究。
　　然后對(duì)模糊綜合評(píng)判法、物元分析法、層次分析法及灰色關(guān)聯(lián)分析法四種可信度評(píng)估方法進(jìn)行分析。分析了上述四種評(píng)估方法的理論、特點(diǎn)以及適用范圍，找到了各個(gè)方法中的不足之處。其中模糊綜合評(píng)估法隸屬度函

3、數(shù)的確定太過主觀、灰色關(guān)聯(lián)分析法和物元分析法對(duì)評(píng)估指標(biāo)體系權(quán)重分配、層次分析中判斷矩陣的確定都是待解決的問題。最后通過基于灰色關(guān)聯(lián)分析的方法，說明了如何對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行仿真可信度的評(píng)估。還有就是對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粗糙集理論、遺傳算法以及主成分分析法四種求取指標(biāo)權(quán)重的方法進(jìn)行研究。分析了上述四種方法的理論、特點(diǎn)以及適用范圍，總結(jié)出每個(gè)方法如何彌補(bǔ)評(píng)估方法不足之處的過程。其中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是利用關(guān)聯(lián)分析來找到輸入與輸出的關(guān)系；粗糙集理論利用不可分辨關(guān)

4、系確定條件屬性與決策屬性的權(quán)重大??；遺傳算法則是利用尋優(yōu)的方式確定每個(gè)待評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重；主成分分析則是利用每個(gè)指標(biāo)與主成分的關(guān)系來確定指標(biāo)的權(quán)重的。最后簡單闡明了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粗糙集理論、遺傳算法以及主成分分析法如何工作的過程。
　　最后一部分確定了綜合可信度評(píng)估方法，并以其中基于粗糙集和灰色關(guān)聯(lián)分析的仿真可信性評(píng)估方法對(duì)實(shí)際案例進(jìn)行分析，說明綜合評(píng)估方法的合理性。最后分析了MATLAB圖形用戶界面（Graphical User