基于模糊綜合評(píng)判的可信度評(píng)估及方法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，仿真技術(shù)得到了迅速提高，并逐步成為推進(jìn)各國經(jīng)濟(jì)和軍事發(fā)展的一項(xiàng)重要發(fā)展戰(zhàn)略與基礎(chǔ)工程。然而，仿真系統(tǒng)的可信度能否滿足實(shí)際要求，直接關(guān)系到仿真系統(tǒng)應(yīng)用的成敗。在眾多影響仿真結(jié)果可信度因素中，評(píng)估方法尤為重要。好的評(píng)估方法在提高評(píng)估效率的同時(shí)還能保證評(píng)估結(jié)果的真實(shí)性及有效性。本文以傳統(tǒng)模糊綜合評(píng)判法為基礎(chǔ)，針對(duì)原有理論方法的不足做出諸多改進(jìn)，提出了基于模糊綜合評(píng)判的可信度評(píng)估模型及方法，明確評(píng)估過程的體系結(jié)構(gòu)與模型

2、方法。主要工作如下：
　　1.針對(duì)傳統(tǒng)模糊綜合評(píng)判獲取權(quán)重向量的單一性、主觀性，提出基于信息熵的最優(yōu)組合賦權(quán)模糊綜合評(píng)判法，組合模式包括最小偏差平方和組合賦權(quán)法與非線性規(guī)劃組合賦權(quán)法。通過實(shí)例分析，該方法具有集中主觀、客觀兩種權(quán)重計(jì)算方法的優(yōu)點(diǎn)，而且能夠有效統(tǒng)一多種指標(biāo)權(quán)重。
　　2.面對(duì)多指標(biāo)復(fù)雜評(píng)估系統(tǒng)難以確定權(quán)重分配以及容易出現(xiàn)權(quán)重?cái)?shù)值泯滅的現(xiàn)象，引入層次分析模型作為指標(biāo)體系建立的基本方法，并給出了指標(biāo)體系建立的一般準(zhǔn)

3、則。
　　3.開展了基于層次分析模型的模糊綜合評(píng)判法的研究，以層次分析模型求取指標(biāo)權(quán)重，然后利用模糊綜合評(píng)判模型進(jìn)行評(píng)估，最后得到最終評(píng)估結(jié)果。通過案例分析，驗(yàn)證了評(píng)估方法的簡易性與實(shí)用性。
　　4.將云模型引入模糊綜合評(píng)判法，以云模型標(biāo)度替代傳統(tǒng)1~9標(biāo)度，從而得到基于云模型的指標(biāo)權(quán)重。利用云模型代替?zhèn)鹘y(tǒng)隸屬函數(shù)，研究了基于云模型的群體決策方法。最終給出了基于云模型理論的多層次模糊綜合評(píng)判法。
　　5.以XXX作戰(zhàn)仿