多智能體系統(tǒng)支持下的耕地非農化流轉決策優(yōu)化研究.pdf

1、耕地是人類生產與生活中不可缺少的保障性資源，隨著中國經濟的快速發(fā)展和城市化的推進，建設用地需求不斷增大，耕地資源受到侵蝕，耕地非農化已經成為經濟社會發(fā)展過程中的一個普遍現(xiàn)象。為了保護耕地和提高耕地的利用率，我國采取了一系列的政策措施。目前，學術界對耕地非農化的研究主要集中在探討耕地非農化的定義、成因、驅動力以及如何在城市化進程中有效控制耕地非農化現(xiàn)象。本文將進一步探討耕地非農化與社會、經濟、生態(tài)發(fā)展之間關系，以便有效協(xié)調區(qū)域社會、經濟和

2、生態(tài)發(fā)展與耕地保護之間的關系、保障國家糧食安全和生態(tài)安全并最終實現(xiàn)社會經濟生態(tài)可持續(xù)發(fā)展。
　　廣州市新黃埔區(qū)是為了滿足廣州市新興產業(yè)升級，實現(xiàn)產業(yè)園區(qū)集中連片發(fā)展戰(zhàn)略而設置。黃埔區(qū)在迎來更大發(fā)展機遇的同時，不可避免地出現(xiàn)大量耕地被征用為建設用地問題。本文通過分析黃埔區(qū)耕地非農化過程中的時空演變、社會經濟驅動力以及參與主體決策對耕地非農化的作用等內容，得出以下研究結果：
　?。?）從時間上來看，1990-2015年，黃埔區(qū)耕

3、地面積總量呈現(xiàn)直線式下滑且耕地結構發(fā)生巨大變化，導致該地區(qū)農作物結構轉變且人均耕地面積減少；從空間上來看，黃埔區(qū)耕地資源豐度存在空間非均衡性，轄區(qū)耕地非農化過程遵從由南向北推進為主的趨勢，靠近轄區(qū)經濟發(fā)展快速的中心地區(qū)耕地非農化速度遠高于郊區(qū)耕地非農化速度。
　?。?）以STIRPAT模型為基礎，結合GWR模型分析黃埔區(qū)人口總量、富裕水平、產業(yè)結構變化和城市化水平等經濟社會因素對黃埔區(qū)耕地非農化的影響，結果表明：通過OLS模型和G

4、WR模型對耕地非農化影響因子進行對比后發(fā)現(xiàn)，無論在2010年或2015年，人口數(shù)量對耕地非農化進程均呈現(xiàn)出正效應；富裕水平、第二產業(yè)比重和城市化水平對耕地非農化進程的影響作用有正有負。從地區(qū)分布來看，黃埔區(qū)南部人口數(shù)量和富裕水平不斷提高，將進一步促進耕地非農化。第二產業(yè)比重的減少和城市化水平提高又將在一定程度上減緩耕地非農化進程。在中部和北部地區(qū)，人口數(shù)量的正效應和富裕水平的雙重效應對南部地區(qū)而言較弱，且第二產業(yè)比重和城市化水平的影響效

5、應明顯強于黃埔區(qū)南部地區(qū)。造成差異的主要原因是黃埔區(qū)“北進計劃”對中部和北部產業(yè)結構優(yōu)化升級具有較大影響。因此，通過優(yōu)化產業(yè)結構以及嚴格控制人口數(shù)量等措施可以延緩耕地非農化進程，緩解黃埔區(qū)南北的用地矛盾。
　?。?）本文整體考慮區(qū)域耕地非農化流轉，通過定義多智能體下決策主體行為規(guī)則和行為決策，建立區(qū)域耕地非農化流轉決策優(yōu)化配置模型。研究結果表明，基于多智能體微粒群優(yōu)化算法和線性規(guī)劃模型與多智能體遺傳算法對比后，更能合理的對區(qū)域耕地