基于分形理論的風速時間序列分析及預測.pdf

1、由于全球能源危機以及空氣污染加劇，許多國家都在研發(fā)利用可再生能源，而安全、清潔的風能無疑是非常重要的可再生能源。風電場風速較準確的預測和評估有利于合理規(guī)劃風電場調度以及對風功率的控制，保證電網的電能質量，對風電并網后電網的安全經濟運行具有重要的意義。而目前的風速預測誤差依然較大，不能夠滿足實際需求。因此，風速時間序列的預測研究仍然是當前研究的熱點和前沿問題之一。
　　本論文采用了一種比較新穎的風速時間序列預測方法，即基于分形理論的

2、分形外延預測法，將分形插值理論引入。通過程序判斷樣本風速時間序列是否具有自相似性及標度不變性，即分形結構。對于具有分形結構的風速時間序列，由樣本風速時間序列的主要波峰波谷點組成初始插值點構造IFS迭代函數系統(tǒng)，由分形迭代算法經過若干次迭代得到IFS迭代系統(tǒng)的吸引子;其中垂直比例因子di是一個非常關鍵的參數，它決定著IFS中的其它的四個參數，本論文提出一種新的求取垂直比例因子di的方法:改進的混沌優(yōu)化算法。并且就混沌算法本身的不足而做了一