超聲蘭姆波信號去噪方法研究.pdf

1、目錄目錄摘MinAbstractIV第一章緒論11.1選題背景及研究意義11.2國內外研究現(xiàn)狀11.3蘭姆波信號分析與去噪方法21.4本文研究主要內容3第二章蘭姆波和信號時頻分析與去噪方法研究52.1超聲蘭姆波簡介52.1.2超聲蘭姆波概述52.1.2超聲蘭姆波檢測原理72.2小波變換72.2.1小波變換理論72.2.2正交小波變換理論82.2.3信號分解Mallat算法92.2.4信號重構Mallat算法102.2小波去噪方法102.

2、2.1高頻系數(shù)置0的去噪方法112.2.2小波閾值去噪方法132.3小波包去噪方法162.4經驗模態(tài)分解（EMD)去噪方法172.4.1經驗模態(tài)分解（EMD)分解方法172.4.2經驗模態(tài)分解(EMD)去噪方法182.5經驗模態(tài)分解(EMD)與小波變換聯(lián)合去噪202.5經驗模態(tài)分解(EMD)與小波包聯(lián)合去噪202.6本章小結21第三章基于自適應閾值正交小波變換蘭姆波去噪方法223.1基于自適應閾值正交小波變換蘭姆波去噪方法223.1.1

3、自適應閾值正交小波變換去噪法框架223.1.2自適應閾值正交小波變換蘭姆波去噪方法233.2小波基、消失矩、分解層數(shù)的選取253.2.1小波基的選取25IAbstract摘要近年來，隨著大面積板材被廣泛應用于工業(yè)中，對板材缺陷的無損檢測變得越來越重要。超聲蘭姆波以其激發(fā)和檢驗方式的靈活多樣，檢測能力強，作用距離遠，檢測所需設備簡單等優(yōu)點被廣泛應用于超聲無損檢測中。但是由于在蘭姆波采集傳播過程中均會受到周圍環(huán)境的影響，使得在實驗中采集到的

4、蘭姆波信號非常復雜，直接影響到無損檢測的可靠性和精度的準確性，以至于阻礙了蘭姆波應用的進一步發(fā)展。所以需要采用合適、有效的信號處理方法來對蘭姆波信號進行去噪處理。本文受國家自然科學基金項目資助，就蘭姆波去噪方面主要做了如下工作：1、在分析小波變換理論與自適應閾值去噪的基礎上，提出了基于自適應閾值正交小波變換的方法。采用基于自適應閾值正交小波變換的方法對單模式和多模式超聲蘭姆波信號進行處理。即先對蘭姆波信號進行正交小波變換以去除信號的自相

5、關性，然后對信號進行自適應閾值去噪處理，最后對通過小波重構算法進行信號重構。仿真實驗結果表明，這種方法能更加有效去除超聲蘭姆波信號中的噪聲。2、由于經驗模態(tài)分解(EMD)方法和小波閾值去噪法都有各自的其優(yōu)缺點，所以本文將這兩種方法結合起來對單模式和多模式蘭姆波信號蘭姆波信號進行去噪處理。仿真結果表明，這種方法可以更好地去除單模式和多模式超聲蘭姆波信號中的噪聲。3、由于多模式信號實際上是多個模式的波疊加起來的，所以容易造成噪聲的疊加。釆取