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文檔簡介
1、小波分析由于其時(shí)頻局部化以及對(duì)信號(hào)奇異點(diǎn)的敏感性使得它得到了廣泛的應(yīng)用,尤其是在信號(hào)、圖象去噪及奇異性檢測方面.在該文中,進(jìn)行了兩方面的研究,首先,利用改進(jìn)的小波閾值去噪方法對(duì)AM信號(hào)進(jìn)行了去噪濾波,并且利用過閾處理后的小彼分解系數(shù)較為準(zhǔn)確的估算出信號(hào)的脈間參數(shù),取得了良好的效果.通過仿真試驗(yàn)證明,該方法能在較低的信噪比下比較準(zhǔn)確的計(jì)算出信號(hào)的到達(dá)時(shí)間、脈寬、重復(fù)周期等重要參數(shù).另外,在第二部分,針對(duì)信號(hào)的奇異性在信號(hào)檢測和特征提取中的
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